用LAMOST的数据筛选稀少天体和变源候选体

项目名称： 用LAMOST的数据筛选稀少天体和变源候选体

项目编号： No.10973021

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 罗阿理

作者单位： 中国科学院国家天文台

项目金额： 55万元

中文摘要： 国家大科学工程LAMOST的河内和河外两大巡天项目将产生大量光谱。这些数据除可用于大样本统计研究的课题外，其中包含了不少稀少的天体和变源光谱，例如星系中的超新星、极端贫金属星、激变变星等。利用数据挖掘技术，在每个观测夜所获得的数以万计的光谱中，可以在不增加很大投入的情况下迅速搜寻出这类特殊天体的候选体。这些初步的、相对可靠的候选体通过其它望远镜的后续观测就可以进一步证认，从而提高LAMOST望远镜的科学产出率。特征提取是解决这类问题的关键之一，无论是贫金属星、激变变星，还是叠加在寄主星系中的超新星，在其光谱中必须含有特定特征。这就要求特征提取过程将特殊天体光谱的独有特征放大，并抑制其它特征。另一个关键问题是聚类分析中的离群算法。该算法将样本集中的每条光谱提取特征投影到低维空间中进行样本聚类，确定类型边界和离群点。在类边界中的点对应某类常见天体，而离群点对应的就是我们所要搜寻的特殊天体。

中文关键词： 郭守敬望远镜；贫金属星；激变变星；超新星；红移测量

英文摘要：

英文关键词： LAMOST；metal-poor stars；cataclysmic variable；supernova；Red-shift measurement.