项目名称: 复杂断层的三维扩展特征及水对其演化过程的影响

项目编号: No.40802044

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2009

项目学科: 轻工业、手工业

项目作者: 郭彦双

作者单位: 中国地震局地质研究所

项目金额: 20万元

中文摘要: 断层的三维扩展及水对其演化过程的影响一直是构造地质学等相关学科最富有挑战性的研究课题之一。实际震例表明发震断层具有明显的三维扩展特征。实验研究发现在地壳内的断层的三维扩展特征有别于二维扩展模式。因此,深入研究断层,尤其是复杂断层的三维扩展特征及其相关问题对于认识与断裂构造相关的现象具有重要意义。综合野外探测资料与已有的研究成果,拟在实验室开展复杂断层的三维变形、扩展过程及断层内水对这一演化过程的作用的物理实验与数值模拟研究,选择复杂断层的三维断层模型为实验研究对象,采用应力-应变场、位移场和声发射等物理场观测手段和材料损伤分析的数值模拟方法,研究断层间的三维相互作用关系、三维扩展过程、断裂条件及其断裂特征等,研究复杂断层三维扩展过程中的物理场的演化特征,研究断层内水的运移路径及其在断层的变形和扩展过程及其物理场演化过程中的作用,探索复杂断层三维扩展的地震前兆特征。

中文关键词: 复杂断层;三维扩展;物理场;演化过程;损伤

英文摘要:

英文关键词:

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【博士论文】多视光场光线空间几何模型研究
专知会员服务
22+阅读 · 2021年12月6日
【经典书】数理统计学,142页pdf
专知会员服务
96+阅读 · 2021年3月25日
专知会员服务
43+阅读 · 2020年12月8日
专知会员服务
45+阅读 · 2020年11月13日
【干货书】贝叶斯推断随机过程,449页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2020年8月27日
卷积神经网络数学原理解析
极市平台
1+阅读 · 2021年11月19日
【干货书】贝叶斯推断随机过程,449页pdf
专知
29+阅读 · 2020年8月27日
事件知识图谱构建技术与应用综述
专知
23+阅读 · 2020年8月6日
行为识别(action recognition)目前的难点在哪?
极市平台
36+阅读 · 2019年2月14日
特征工程的特征理解(一)
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年10月23日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
10+阅读 · 2021年11月10日
Arxiv
35+阅读 · 2021年8月2日
Arxiv
57+阅读 · 2021年5月3日
Recent advances in deep learning theory
Arxiv
50+阅读 · 2020年12月20日
Arxiv
19+阅读 · 2018年10月25日
Arxiv
26+阅读 · 2018年8月19日
Arxiv
12+阅读 · 2018年1月28日
小贴士
相关主题
相关资讯
卷积神经网络数学原理解析
极市平台
1+阅读 · 2021年11月19日
【干货书】贝叶斯推断随机过程,449页pdf
专知
29+阅读 · 2020年8月27日
事件知识图谱构建技术与应用综述
专知
23+阅读 · 2020年8月6日
行为识别(action recognition)目前的难点在哪?
极市平台
36+阅读 · 2019年2月14日
特征工程的特征理解(一)
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年10月23日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
相关论文
Arxiv
10+阅读 · 2021年11月10日
Arxiv
35+阅读 · 2021年8月2日
Arxiv
57+阅读 · 2021年5月3日
Recent advances in deep learning theory
Arxiv
50+阅读 · 2020年12月20日
Arxiv
19+阅读 · 2018年10月25日
Arxiv
26+阅读 · 2018年8月19日
Arxiv
12+阅读 · 2018年1月28日
微信扫码咨询专知VIP会员