项目名称: 基于主动对等架构的语义Web服务组织与自动构建方法研究

项目编号: No.61201250

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 电子学与信息系统

项目作者: 何倩

作者单位: 桂林电子科技大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 以 Web 服务为代表的软件服务及服务协同正成为互联网应用的主流,海量Web服务的组织与自动构建是其中的核心支撑技术。为满足大规模Web服务发布、发现和组合的需要,提高语义Web 服务系统的扩展性,本研究拟引入对等计算和发布订阅机制构建主动对等架构,研究基于主动对等架构的Web服务组织模型,提出服务状态主动监测方法,基于Petri网理论完成形式化描述;针对主动对等架构优化P2P系统的语义、并发和流量;研究基于主动对等架构服务组织模型的大规模语义Web服务自动构建方法,提出多目标服务选择分布式并行求解方法,基于通信系统演算和描述逻辑实现对自动构建方法的性质刻画与验证。最后,给出评估机制,集成阶段性研究成果,设计一种计算能力动态调节、服务状态主动监测、自动构建快速优化,适合大规模Web服务技术特点和工程应用背景的组织模型与自动构建方法,实现原型系统,对模型和算法的性能进行建模分析与评价。

中文关键词: 服务计算;服务模型;对等计算;发布/订阅;服务安全

英文摘要: The software services and service cooperation represented by web service are becoming the mainstream of Internet application, and the organization and automatic construction of massive web service are the core support technologies. In order to meet the requirements of the large scale web service publishing, discovery and composition and improve the scalability of the semantic web service system, P2P computing and publish subscribe mechanism are used to construct an active P2P architecture. The dynamic scalable web service organization model is studied, the web service status active monitoring method is given, and the formal description is analyzed based on Petri net theory. The semantic, concurrency and net flow of P2P system is optimized for the active P2P architecture. Based on the active P2P architecture service organization model, the automated construction of large scale semantic web service including intelligent discovery, selection and composition is discussed, the math model of intelligent service selection and its distributed fast solution algorithm are proposed, and the calculus of communicating system and description logic are combined to realize the character depiction and validation of automatic construction. Finally, given the evaluation mechanism and integrated phased research results, a service o

英文关键词: Service Computing;Service Model;Peer-to-Peer Computing;Publish/Subscribe;Service Security

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

智能交通管理系统发展趋势
专知会员服务
19+阅读 · 2022年3月21日
顾及时空特征的地理知识图谱构建方法
专知会员服务
53+阅读 · 2022年2月15日
基于强化学习的推荐研究综述
专知会员服务
83+阅读 · 2021年10月21日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年8月1日
专知会员服务
53+阅读 · 2021年4月3日
【CVPR2021】面向视频动作分割的高效网络结构搜索
专知会员服务
13+阅读 · 2021年3月14日
轻量级神经网络架构综述
专知会员服务
95+阅读 · 2020年4月29日
【SIGMOD2020-腾讯】Web规模本体可扩展构建
专知会员服务
29+阅读 · 2020年4月12日
数据库技术新版图-Serverless数据库 | Q推荐
WWW2022 | 推荐系统中的特征自动提取
图与推荐
1+阅读 · 2022年2月24日
如何基于LSM-tree架构实现一写多读
阿里技术
0+阅读 · 2021年12月20日
知识图谱的自动构建
DataFunTalk
55+阅读 · 2019年12月9日
工行基于MySQL构建分布式架构的转型之路
炼数成金订阅号
15+阅读 · 2019年5月16日
已删除
德先生
53+阅读 · 2019年4月28日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
A Survey on Deep Hashing Methods
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
37+阅读 · 2021年2月10日
A Survey on Bayesian Deep Learning
Arxiv
63+阅读 · 2020年7月2日
A Multi-Objective Deep Reinforcement Learning Framework
小贴士
相关VIP内容
智能交通管理系统发展趋势
专知会员服务
19+阅读 · 2022年3月21日
顾及时空特征的地理知识图谱构建方法
专知会员服务
53+阅读 · 2022年2月15日
基于强化学习的推荐研究综述
专知会员服务
83+阅读 · 2021年10月21日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年8月1日
专知会员服务
53+阅读 · 2021年4月3日
【CVPR2021】面向视频动作分割的高效网络结构搜索
专知会员服务
13+阅读 · 2021年3月14日
轻量级神经网络架构综述
专知会员服务
95+阅读 · 2020年4月29日
【SIGMOD2020-腾讯】Web规模本体可扩展构建
专知会员服务
29+阅读 · 2020年4月12日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
相关论文
A Survey on Deep Hashing Methods
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
37+阅读 · 2021年2月10日
A Survey on Bayesian Deep Learning
Arxiv
63+阅读 · 2020年7月2日
A Multi-Objective Deep Reinforcement Learning Framework
微信扫码咨询专知VIP会员