项目名称: 碳复合耐火材料中复合纳米碳与原位形成陶瓷相协同强韧化机理研究

项目编号: No.51372176

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 一般工业技术

项目作者: 李亚伟

作者单位: 武汉科技大学

项目金额: 80万元

中文摘要: 碳复合耐火材料低碳化是当前发展方向,各种纳米碳(炭黑、碳纳米管和石墨烯片)作为新一代碳复合耐火材料的碳源,在提高材料强度和韧性,改善材料热震稳定性方面具有很好潜力。针对复合引入纳米碳在材料中分散性问题和其对原位形成陶瓷相可能产生影响,本项目拟将纳米碳通过表面修饰和杂化处理,使其均匀分散在液态酚醛树脂结合剂中;或将负载有过渡金属催化剂的纳米碳引入树脂,在材料基体中原位催化裂解树脂形成纳米碳杂化结构。通过调整材料的组成,优化纳米碳杂化结构,控制材料中原位形成陶瓷相形貌,发挥纳米碳/原位陶瓷相自身及其协同强韧化作用。研究内容主要包括1)研究各种纳米碳表面修饰及杂化原理;2)探明原位催化裂解酚醛树脂形成纳米碳杂化结构的物理化学条件,建立纳米碳源、催化剂与原位陶瓷相形貌的关联性;3)研究纳米碳/原位陶瓷相对材料断裂行为的影响,揭示纳米碳-原位陶瓷相强韧化机理,为制备高性能低碳耐火材料提供理论依据。

中文关键词: 碳复合耐火材料;复合纳米碳;原位形成陶瓷相;协同作用;强韧化机理

英文摘要: Carbon containing refractory is being developed toward low carbonization in refractory field. With respect to low carbon containing refractory(5%C), all kinds of nano carbons (carbon black, carbon nanotubes and graphene sheets) are regarded as new carbon

英文关键词: carbon containing refractories;multiple nano carbons;in-situ formed ceramic phases;synergic effect;strengthening and toughening mechanisms

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

电力人工智能发展报告
专知会员服务
67+阅读 · 2022年4月11日
Nat. Mach. Intell. | 分子表征的几何深度学习
专知会员服务
24+阅读 · 2021年12月26日
【NeurIPS 2021】基于潜在空间能量模型的可控和组分生成
专知会员服务
15+阅读 · 2021年10月23日
专知会员服务
12+阅读 · 2021年8月8日
【ICML2021】学习分子构象生成的梯度场
专知会员服务
14+阅读 · 2021年5月30日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年5月12日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
少标签数据学习,54页ppt
专知会员服务
194+阅读 · 2020年5月22日
人工神经网络在材料科学中的研究进展
专知
0+阅读 · 2021年5月7日
【材料课堂】TEM复杂电子衍射花样的标定原理
材料科学与工程
38+阅读 · 2019年4月12日
高分子材料领域的十大院士!
材料科学与工程
18+阅读 · 2018年9月18日
【材料课堂】EBSD晶体学织构基础及数据处理
材料科学与工程
32+阅读 · 2018年7月14日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
46+阅读 · 2021年10月4日
Arxiv
19+阅读 · 2021年6月15日
Self-Driving Cars: A Survey
Arxiv
41+阅读 · 2019年1月14日
Arxiv
27+阅读 · 2018年4月12日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
电力人工智能发展报告
专知会员服务
67+阅读 · 2022年4月11日
Nat. Mach. Intell. | 分子表征的几何深度学习
专知会员服务
24+阅读 · 2021年12月26日
【NeurIPS 2021】基于潜在空间能量模型的可控和组分生成
专知会员服务
15+阅读 · 2021年10月23日
专知会员服务
12+阅读 · 2021年8月8日
【ICML2021】学习分子构象生成的梯度场
专知会员服务
14+阅读 · 2021年5月30日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年5月12日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
少标签数据学习,54页ppt
专知会员服务
194+阅读 · 2020年5月22日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员