基于时空显著特性的行人再识别方法研究

项目名称： 基于时空显著特性的行人再识别方法研究

项目编号： No.61401212

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 李旻先

作者单位： 南京理工大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 人们对社会安全的需求日益提高，面向监控视频的行人再识别技术，可以有效地提高公安部门的快速反应能力和破案效率。行人再识别研究的是：在视频中识别出特定的某个可能出现过的行人目标的问题。本课题拟围绕该问题展开以下三方面的研究内容：(1)针对行人再识别问题中遮挡、视角变化、光照变化的挑战，研究基于时空显著特性的行人表面特征模型；(2)针对行人目标匹配中基于传统距离度量方法匹配速度慢的问题，研究面向海量数据的行人快速检索方法，以适应在海量监控视频中的应用；(3)为了弥补行人再识别中训练样本不足的问题，研究面向行人目标检索的反馈学习方法，利用相关反馈技术来增加训练样本数量，提高行人匹配的准确性。本课题在面向监控视频的行人再识别研究方面具有重要的科学意义，在面向社会安全领域的重大需求方面具有现实的应用价值。

中文关键词： 行人再识别；监控视频；特征表示；显著性；时空模型

英文摘要： With the growing requirement for social security, the research of person re-identification in surveillance video environment can effectively improve the response speed and efficiency of the public security departments. Person re-identification is a task o

英文关键词： Person Re-identification；Surveillance Video；Feature Representation；Saliency；Spatial-temporal Model