鉴别性统计建模-主动轮廓演化器及其在可视人图像分割的应用

项目名称： 鉴别性统计建模-主动轮廓演化器及其在可视人图像分割的应用

项目编号： No.60903142

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 生物科学

项目作者： 王旭初

作者单位： 重庆大学

项目金额： 18万元

中文摘要： 解剖图像分割是可视人（CVH）研究的瓶颈，目前面向CVH图像分割的高效方法较为少见，手工分割及简单交互分割方式已无法胜任高分辨率、海量图像解剖目标提取任务。该项目研究基于鉴别性统计建模-主动轮廓演化策略（DSM-ACE）的图像分割新方法并用于CVH切片序列分割。通过探索凸显解剖目标本质结构的标量、矢量、二阶张量等多级特征提取算法，构建鉴别性统计模型（DSM），并引入模型参数及解剖学约束，拓展主动轮廓模型方法以获得针对性强、准确、快速的曲线演化策略。着重就DSM构建及参数估计、融入模型参数与解剖学约束的能量泛函展开系统深入的研究，并作为CVH序列多分辨率分割的核心模块。研究成果既能延拓变分法图像分割的理论内涵，提高CVH图像分割自主性，为同行提供参考数据源，支撑CVH配准及三维重建等后续研究，也能分割CT、fMRI等医学图像,进而服务临床诊断对照、模拟外科手术、立体放疗定位等领域。

中文关键词： 医学图像分析；鉴别性统计建模；主动轮廓；面绘制；可视人

英文摘要：

英文关键词： medical image analysis；discriminative statistic model；active contour；surface rendering；visible human