项目名称: 社会性网络服务社区中人际节点空间关系研究

项目编号: No.41271142

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 天文学、地球科学

项目作者: 路紫

作者单位: 河北师范大学

项目金额: 70万元

中文摘要: 人际关系与社会组织结构、区域间相互作用紧密相关,对政治与文化传播具有极大影响。近年来,基于社会性网络服务(SNS)社区建立起来的人际节点关系正产生着意想不到的效果,"受众"力量的推动甚至能决定事态的发展。其中,人际节点空间关系在其整个系统中不容小觑。可是SNS社区中人际节点空间关系的存在形态是怎样的,与以往相比发生了哪些变化以及实际意义如何,尚未得到充分的解释。本项目基于丰富而实时的SNS信息资源,以前期研究中已证明较具支撑力的人类动力学、圈层结构理论、地缘论为基点,开发一组社交网络中人际节点空间分析模型,以4个机缘关系的数万成员、几万至十几万好友、数百话题的人际节点空间关系为案例,揭示两个基本规律:空间分布上分散与集聚的并存规律,人群结构上虚拟群组与现实圈层的复杂叠合规律。本项目将证明传统地理圈层理论和地缘论在Web2.0时代的存在与变化并弥补其不足,间接应用于社会、经济、文化空间扩散。

中文关键词: SNS社区;人际节点;空间联系;中心性;模糊社会网络中心性模型

英文摘要: Interpersonal relationships are related to social infrastructure, organizational structure, and regions interconnections, and will significantly impact on the spread of politics and culture. In recent years, Internet-based social network services (SNS) have been formed. New SNN-based communities, which represent new types of interpersonal relationships, have been unexpected developed. These communities play more and more important roles in various social activities and can even directly influence the development direction of some events. This project addresses this very hot topic. It aims to develop an innovative SNS-based interpersonal network analysis model based on our preliminary study and fundamental research in Human Dynamics、Concentric Zone Theory、Geographical Theory. It will collect SNS data and conduct huge data-based case studies through identifying four types of interpersonal relationships. The outcomes of this study include two important rules: One is the coexistence of dispersion and concentration in spatial distribution,and another is complicated overlap of virtual group and reality layers in population structure. This project will prove that in the age of Web2.0, traditional Concentric Zone Theory and Geographical Theory need to improve, and can be improved in new dynamic environments. These outco

英文关键词: SNS community;interpersonal node;spatial relation;centrality;fuzzy social network centrality analysis model

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

WSDM 2022 | 基于图神经网络的协同过滤设计空间研究
专知会员服务
36+阅读 · 2022年1月3日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年8月7日
[计算博弈论及其应用],85页ppt
专知会员服务
120+阅读 · 2021年7月21日
【WWW2021】双曲图卷积网络的协同过滤
专知会员服务
39+阅读 · 2021年3月26日
【WWW2021】兴趣感知消息传递图卷积神经网络的推荐
专知会员服务
44+阅读 · 2021年2月23日
【WWW2021】基于图神经网络的社交好友排序
专知会员服务
48+阅读 · 2021年2月3日
【WWW2021】通过异构GNN知识保留的增量社会事件检测
专知会员服务
20+阅读 · 2021年1月24日
专知会员服务
49+阅读 · 2020年12月19日
私域引流|用户流量千千万,先搞它个一百万
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年4月12日
网络作家的蜗居人生
36氪
0+阅读 · 2022年3月3日
聊聊轻芒和内容社区
人人都是产品经理
0+阅读 · 2021年12月26日
CIKM'21 | 自监督图神经网络在社会化推荐中的应用
图与推荐
3+阅读 · 2021年11月16日
网络表示学习概述
机器学习与推荐算法
19+阅读 · 2020年3月27日
2019,再不做私域流量就晚了?
互联网er的早读课
16+阅读 · 2019年4月10日
网络舆情分析
计算机与网络安全
18+阅读 · 2018年10月18日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Dynamic Network Adaptation at Inference
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Knowledge Embedding Based Graph Convolutional Network
Arxiv
24+阅读 · 2021年4月23日
Arxiv
29+阅读 · 2020年3月16日
Arxiv
15+阅读 · 2019年4月4日
Arxiv
31+阅读 · 2018年11月13日
Arxiv
10+阅读 · 2018年2月17日
Arxiv
10+阅读 · 2017年12月29日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
WSDM 2022 | 基于图神经网络的协同过滤设计空间研究
专知会员服务
36+阅读 · 2022年1月3日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年8月7日
[计算博弈论及其应用],85页ppt
专知会员服务
120+阅读 · 2021年7月21日
【WWW2021】双曲图卷积网络的协同过滤
专知会员服务
39+阅读 · 2021年3月26日
【WWW2021】兴趣感知消息传递图卷积神经网络的推荐
专知会员服务
44+阅读 · 2021年2月23日
【WWW2021】基于图神经网络的社交好友排序
专知会员服务
48+阅读 · 2021年2月3日
【WWW2021】通过异构GNN知识保留的增量社会事件检测
专知会员服务
20+阅读 · 2021年1月24日
专知会员服务
49+阅读 · 2020年12月19日
相关资讯
私域引流|用户流量千千万,先搞它个一百万
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年4月12日
网络作家的蜗居人生
36氪
0+阅读 · 2022年3月3日
聊聊轻芒和内容社区
人人都是产品经理
0+阅读 · 2021年12月26日
CIKM'21 | 自监督图神经网络在社会化推荐中的应用
图与推荐
3+阅读 · 2021年11月16日
网络表示学习概述
机器学习与推荐算法
19+阅读 · 2020年3月27日
2019,再不做私域流量就晚了?
互联网er的早读课
16+阅读 · 2019年4月10日
网络舆情分析
计算机与网络安全
18+阅读 · 2018年10月18日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Dynamic Network Adaptation at Inference
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Knowledge Embedding Based Graph Convolutional Network
Arxiv
24+阅读 · 2021年4月23日
Arxiv
29+阅读 · 2020年3月16日
Arxiv
15+阅读 · 2019年4月4日
Arxiv
31+阅读 · 2018年11月13日
Arxiv
10+阅读 · 2018年2月17日
Arxiv
10+阅读 · 2017年12月29日
微信扫码咨询专知VIP会员