项目名称: 商空间链的表示与海量信息的问题求解方法研究

项目编号: No.61175046

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 张燕平

作者单位: 安徽大学

项目金额: 58万元

中文摘要: 对海量信息,如何对其实现有效描述、抽取出特定目标的问题本质、获取某一特定目标的有价值信息或知识,并给出合适的求解方法,已成为一项非常艰巨的任务。本研究以拓扑结构的粒变换来综合在时间、空间上有联系的信息,建立商空间链模型。全面利用不同粒度或不同侧面的信息,可降低分析问题的复杂性,为海量信息的有效利用提供科学支撑。 理论上,证明当空间粒度趋向原问题的描述属性时,其解也趋向原问题的解;技术上,给出海量数据的网状描述、结构变换的商空间链模型和解决特定目标的问题求解方法。主要研究①建立基于模糊等价关系和相容关系的覆盖商空间的各项原理;②建立商空间链模型,给出不同粒度的数据规则按拓扑结构变换逼近问题求解本质的方法,实现按拓扑结构分解、综合整个问题的规则和求解;③应用商空间链分析复杂网络的最短程、均衡流量,给出一套从细到粗简化问题表示和从粗到细逼近原问题解的方法,为海量数据集的目标决策提供可行性。

中文关键词: 商空间;结构;问题求解;海量数据;商空间链

英文摘要:

英文关键词: quotient space;structure;problem soving;huge information;quotient space chain

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