大型航空结构的压缩采样和多主体协作融合分布式健康监测技术研究

项目名称： 大型航空结构的压缩采样和多主体协作融合分布式健康监测技术研究

项目编号： No.51405409

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 机械、仪表工业

项目作者： 梁栋

作者单位： 厦门大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 本项目针对大型航空结构健康监测系统中突出存在的传感网络资源受限和可靠损伤评估问题，将压缩采样与多主体方法相结合，深入研究传感网络大信息量和损伤信息的稀疏表示重构，通过有效协调、管理大型航空结构中的传感器网络和评估方法，改善系统的数据处理能力、协作能力和动态适应能力来实时可靠有效地辨识损伤。重点研究以下内容：针对大型航空结构复杂传感网络大信息量有效可靠传输问题，构建分布式压缩采样和多主体协作模型，以减少分布式传感网络数据采集、存储量和通信带宽等关键指标。为了从多传感器压缩采样信号中准确快速提取重构损伤特征参数，提出大型航空结构的损伤信号稀疏表示和模型稀疏重构的多主体协作辨识方法。为了减少外界动态不确定性对于多传感器损伤特征的影响从而改善损伤分类系统辨识效率，提出大型航空结构的稀疏动态分类器组选择的多主体决策融合方法。本研究对于推动结构健康监测技术在工程领域的真正实用化具有重要的现实意义。

中文关键词： 压缩采样；多主体；结构健康监测；大型航空结构；分布式压缩采样

英文摘要： In the project, for the prominent issues of the sensor network resource-constrained and the reliability damage evaluation in the large aviation structural health monitoring system, combining the compressive sampling and multi-agent approach, and the spars

英文关键词： compressive sampling；multi-agent；structural health monitoring；large aeronautical structures；distributed compressed sensing