项目名称: 基于确定性量测矩阵的压缩无线感知技术研究

项目编号: No.61174016

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 王强

作者单位: 哈尔滨工业大学

项目金额: 60万元

中文摘要: 如何充分利用无线传感器网络节点感知数据的时、空相关性,以能量有效的方式更加高效地获取感兴趣的数据是无线传感器网络应用亟待解决的问题。压缩感知理论提出了以采样和压缩同时进行的模式将模拟信号直接处理为数字形式的有效途径。本项目研究以大规模无线传感器网络的高效数据采集为研究背景,以具有确定性量测矩阵的压缩感知方法为研究核心,以感知数据的快速、高效重构算法为研究支撑,形成无线传感器网络的压缩感知、数据采集、信息重构的系统方法,实现大规模传感器网络数据的压缩无线感知技术。将具有确定性量测矩阵的压缩感知方法与无线传感器网络相结合,将会显著地提高无线传感器网络数据采集的效率和精度、降低网内数据通讯量及改善网络的能源利用率和均衡度。

中文关键词: 压缩感知;测量矩阵;稀疏表示;无线传感器网络;智能优化算法

英文摘要:

英文关键词: compressive sensing;measurement matrix;sparse representation;wireless sensor networks;intelligent optimization algorithm

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压缩感知是近年来极为热门的研究前沿,在若干应用领域中都引起瞩目。 compressive sensing(CS) 又称 compressived sensing ,compressived sample,大意是在采集信号的时候(模拟到数字),同时完成对信号压缩之意。 与稀疏表示不同,压缩感知关注的是如何利用信号本身所具有的稀疏性,从部分观测样本中恢复原信号。
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