基于GPU的并行不变特征图像匹配技术研究

项目名称： 基于GPU的并行不变特征图像匹配技术研究

项目编号： No.61367002

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 李俊

作者单位： 桂林电子科技大学

项目金额： 42万元

中文摘要： 图像匹配技术是学术、工业界研究的热点，具有广泛的应用前景。特别是其中基于不变特征点的图像匹配算子，因为只需要分析、提取少量图像特征点，所以具有提取的特征明显、特征易于匹配、稳定性高、能够提高后期处理速度等等优点。但是在实际大数据量应用场合中，现有算子的速度仍然远远不能满足需求。基于此，本课题提出，在循序渐进的3个方面展开研究，用以提升图像匹配的速度：1.基于近年出现的GPGPU（General Purpose Graphics Processing Unit，通用图形处理器）并行结构，研究、建立适合并行处理技术的不变特征图像匹配模型；2.分别在GPU、CPU上实现模型的算法，分析该模型在GPU、CPU上的性能，并利用该技术处理实际的航拍照片；3.分析行业发展趋势，选择有前途的、支持GPU的手持设备，研究不变特征图像匹配模型在该设备上的移植、实现，并分析其性能。

中文关键词： 特征点提取；阈值自动调整；调整的余弦矢量；宽基线立体影像；GPU

英文摘要： Image matching technology is the research hotspot in academic and industry field, which has a wide range of applications. Among of kinds of image matching technology, the image matching operator based on invariant feature only analysis a small amount of t

英文关键词： feature points extraction；threshold auto-adjustment；adjusted-cosine vector；wide-baseline stereo image；GPU