项目名称: 基于GPU的并行不变特征图像匹配技术研究

项目编号: No.61367002

项目类型: 地区科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 李俊

作者单位: 桂林电子科技大学

项目金额: 42万元

中文摘要: 图像匹配技术是学术、工业界研究的热点,具有广泛的应用前景。特别是其中基于不变特征点的图像匹配算子,因为只需要分析、提取少量图像特征点,所以具有提取的特征明显、特征易于匹配、稳定性高、能够提高后期处理速度等等优点。但是在实际大数据量应用场合中,现有算子的速度仍然远远不能满足需求。基于此,本课题提出,在循序渐进的3个方面展开研究,用以提升图像匹配的速度:1.基于近年出现的GPGPU(General Purpose Graphics Processing Unit,通用图形处理器)并行结构,研究、建立适合并行处理技术的不变特征图像匹配模型;2.分别在GPU、CPU上实现模型的算法,分析该模型在GPU、CPU上的性能,并利用该技术处理实际的航拍照片;3.分析行业发展趋势,选择有前途的、支持GPU的手持设备,研究不变特征图像匹配模型在该设备上的移植、实现,并分析其性能。

中文关键词: 特征点提取;阈值自动调整;调整的余弦矢量;宽基线立体影像;GPU

英文摘要: Image matching technology is the research hotspot in academic and industry field, which has a wide range of applications. Among of kinds of image matching technology, the image matching operator based on invariant feature only analysis a small amount of t

英文关键词: feature points extraction;threshold auto-adjustment;adjusted-cosine vector;wide-baseline stereo image;GPU

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