项目名称: 极化SAR与微波散射模型联合反演湿地低矮植被生物量方法研究

项目编号: No.41401483

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 天文学、地球科学

项目作者: 沈国状

作者单位: 中国科学院遥感与数字地球研究所

项目金额: 25万元

中文摘要: 生物量变化与气候变化密切相关,从局部到区域到全球尺度的生物量制图可以大大减小碳排放和吸收中的不确定性。湿地作为全球三大生态系统之一,蕴育着大量的生物量资源,在全球碳循环中发挥着重要作用。近年来,湿地生物量研究已成为当前国际上的热门研究领域。利用遥感技术手段能够及时准确地掌握湿地区域的生物量分布及动态变化规律。新型SAR的快速发展使得极化SAR数据在生物量反演中的得到越来越广泛的应用。项目将通过建立湿地低矮植被散射模型研究植被微波散射特性,从理论依据上对生物量的反演研究加以支持;通过灰色关联度分析方法降低反演模型的复杂度;利用极化分解方法分析植被极化特征及对生物量反演的贡献;最后利用RADARSAT-2极化数据,在散射模型及极化特征分析的基础上,结合野外实地调查与研究区相关统计数据,开展鄱阳湖湿地低矮植被生物量反演研究,这对于研究湿地生态环境、全球变化及国家经济建设都具有十分重要意义。

中文关键词: 极化SAR;微波散射模型;湿地低矮植被;生物量;反演

英文摘要: The biomass changes are closely related to the global climate change. The precise biomass mapping from local to regional, global scale can significantly reduce the uncertainty of carbon emissions and absorption. Wetland, as one of the three ecosystems, is

英文关键词: PolSAR;Microwave Scattering Model;Wetland Short Vegetation;Biomass;Inversion

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