项目名称: 靶向拮抗P-选择素预防急性心肌梗死再灌注损伤的实验研究

项目编号: No.81400267

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 医药、卫生

项目作者: 彭勇

作者单位: 四川大学

项目金额: 23万元

中文摘要: 内皮细胞、血小板、白细胞相互聚合,可以促发血管受损局部的炎症反应,是急性心肌梗死再灌注损伤的主要病理生理学基础。受损局部高浓度的P-选择素是触发和推动上述三种细胞聚合的关键因素,如能特异性地拮抗受损局部P-选择素的作用,就能有效预防再灌注损伤的发生。PSGL-1类似物被视作最有临床应用前景的P-选择素拮抗剂,但由于缺乏靶向性,一般的PSGL-1类似物无法准确、高效地结合到受损局部,在受损局部无法达到有效的治疗浓度,从而治疗效果有限。再灌注时的受损局部富含凋亡细胞,annexin-V能够靶向性地结合凋亡细胞。前期研究已构建出rPSGL-annexin-V融合蛋白,体外研究显示其具备靶向性结合受损局部和特异性拮抗P-选择素的双重功能。本研究拟建立动物模型,研究这种融合蛋白在活体动物中预防再灌注损伤的作用。如获成功,有可能为急性心肌梗死再灌注治疗提供一种新的有效的辅助治疗手段。

中文关键词: 冠心病;急性心肌梗死;再灌注治疗;P选择素;

英文摘要: Endothelial cells, platelets and white blood cells could aggregate with each other to trigger the local inflammatory reaction in the vascular damaged area. And this was the pathophysiological basis of reperfusion injury after acute myocardial infarction.T

英文关键词: coronary heart disease;acute myocardial infarction;reperfusion therapy;P-selectin;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【南洋理工-CVPR2022】视觉语言模型的条件提示学习
专知会员服务
32+阅读 · 2022年3月13日
CVPR2022 | 多模态Transformer用于视频分割效果惊艳
专知会员服务
40+阅读 · 2022年3月12日
【NeurIPS2021】多模态虚拟点三维检测
专知会员服务
18+阅读 · 2021年11月16日
专知会员服务
23+阅读 · 2021年9月16日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年8月2日
【AAAI2021】记忆门控循环网络
专知会员服务
48+阅读 · 2020年12月28日
多模态情绪识别研究综述
专知会员服务
165+阅读 · 2020年12月21日
【KDD2020-UCLA-微软】GPT-GNN:图神经网络的预训练
专知会员服务
62+阅读 · 2020年8月19日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
23+阅读 · 2020年2月23日
计算生物学揭秘奥密克戎强感染性原因
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2022年4月12日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
小贴士
相关VIP内容
【南洋理工-CVPR2022】视觉语言模型的条件提示学习
专知会员服务
32+阅读 · 2022年3月13日
CVPR2022 | 多模态Transformer用于视频分割效果惊艳
专知会员服务
40+阅读 · 2022年3月12日
【NeurIPS2021】多模态虚拟点三维检测
专知会员服务
18+阅读 · 2021年11月16日
专知会员服务
23+阅读 · 2021年9月16日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年8月2日
【AAAI2021】记忆门控循环网络
专知会员服务
48+阅读 · 2020年12月28日
多模态情绪识别研究综述
专知会员服务
165+阅读 · 2020年12月21日
【KDD2020-UCLA-微软】GPT-GNN:图神经网络的预训练
专知会员服务
62+阅读 · 2020年8月19日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
23+阅读 · 2020年2月23日
相关基金
微信扫码咨询专知VIP会员