基于稀疏傅里叶变换和纠错码的实时无损无线OFDM手势识别技术研究

项目名称： 基于稀疏傅里叶变换和纠错码的实时无损无线OFDM手势识别技术研究

项目编号： No.61402520

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 威力

作者单位： 南京邮电大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 手势识别是新一代非接触式人机交互中的核心技术。基于OFDM信号的无线裸手手势识别技术通过检测OFDM信号中由人手运动引起的时变多普勒频移来辨别手势，具有使用便捷、作用距离远、受温度和亮度影响小、可应用于非视距环境等诸多优势。然而，在无线信道中探测由手势引起的微多普勒频移面临两大挑战：一是探测微多普勒需处理的数据量庞大，实时处理困难；二是无线信道中的干扰、衰落效应使可靠手势检测难以保证。本项目将基于OFDM的手势识别问题划分为手势设计和快速多普勒检测两个子问题。对前者，我们设计两个基本手势单元并将其映射为通信系统中0、1比特，然后利用基本手势单元对手势进行纠错编码以降低手势的误检测率；对后者，我们使用稀疏傅里叶变换降低多普勒检测的复杂度，提高手势检测的实时性。这一思路有望提供一种快速无损的手势检测方法，满足军事指挥、拆弹机器人控制等实时性和可靠性要求高的应用。

中文关键词： 稀疏傅里叶变换；纠错码；手势识别；非视距；到达角

英文摘要： Gesture recognition is the core of the newly-developed touchless Human-Computer interaction. The OFDM-based wireless naked hand gesture recognition can distinguish different gesture by detecting the time-variant doppler in OFDM due to the motion of hand.

英文关键词： sparse FFT；error-correction coding；Gesture Recognition；Non-line-of-sight；Direction of Arrival