大数据环境下基于视觉主题模型的视觉数据分类方法研究

项目名称： 大数据环境下基于视觉主题模型的视觉数据分类方法研究

项目编号： No.61370092

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 熊曾刚

作者单位： 湖北工程学院

项目金额： 76万元

中文摘要： 大数据环境下，视觉数据生成方式和生成类型的多样化，使视觉数据量呈爆炸式增长。面对复杂的、非结构化的、海量的视觉数据，如何有效的对这些数据加以利用是目前急需解决的问题。对视觉数据加以利用，首先要解决的是视觉数据特征的提取，进行视觉信息的分析和分类。如何快速理解视觉信息表达的主题，是对视觉数据进行分析和分类的关键。课题引入文本理解中主题模型的思想，研究视觉特征的表达、视觉词汇的提取、视觉词汇在出现的时间、空间和频率上与视觉主题的关联性；构建视觉主题模型及主题学习算法和主题理解算法。研究旨在克服视觉数据体量巨大、数据类型多样、价值密度低的影响，形成视觉特征的快速提取技术，建立标准的视觉词汇集，利用文本理解和分类的思想，发展基于视觉主题模型的视觉语义理解技术，构建视觉数据的索引和分类实例。理论上将文本提取主题的思想应用到大容量视觉数据的分析中是一个新的探索，在应用上是探索解决视觉数据应用的关键。

中文关键词： 图像理解；视觉主题；视觉数据；视觉分析；

英文摘要： The diversification of visual data generation mode and generation type led to the explosive growth of Visual data quantity with huge amount of data. In the face of complicated, unstructured and massive amounts of visual data, it is too difficult to use a

英文关键词： image understand；visual topic；visual data；data analysis；