基于轨迹的网络视频话题动态发现、跟踪和预测

项目名称： 基于轨迹的网络视频话题动态发现、跟踪和预测

项目编号： No.60902090

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 曹娟

作者单位： 中国科学院计算技术研究所

项目金额： 20万元

中文摘要： 本项目面向网络视频监管的实际需求，开展针对大规模网络视频的话题自动发现、跟踪和预测的关键技术研究。 针对网络视频信息丰富，但单模态特征可靠性差的特点，提出多模态谱嵌入的表示方法，充分挖掘多模态特征之间的关联和互补性，从多个高维特征空间中提取隐含的稳定模式，得到低维的稳定的多模态网络视频表示，为后续话题检测和跟踪提供基础； 针对海量且动态增长的网络视频流，提出一种新颖的基于轨迹模型的话题发现和跟踪方法，通过轨迹的动态生成记录话题的发展过程，算法具有可扩展性；同时将话题发现和跟踪统一在轨迹模型下，综合事件点的局部信息和整条轨迹的全局信息，实现话题发现，更具合理性； 并在此基础上，采用随机游走模型对三维空间中的话题轨迹进行表示，以此进行话题热点排序和趋势预测等深入分析，为政府部门的监管提供决策支持。本项目的最终研究成果将在国家网络视频监管系统中进行验证，为国家网络视频监管提供关键技术。

中文关键词： 网络视频；话题轨迹；话题检测与跟踪；社会网络；

英文摘要：

英文关键词： web video；topic trajectory；topic detection and tracking；social network；