高分辨SAS图像的统计特性及新成像算法研究

项目名称： 高分辨SAS图像的统计特性及新成像算法研究

项目编号： No.61162012

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 王静

作者单位： 云南大学

项目金额： 52万元

中文摘要： 合成孔径声纳(SAS)是高分辨率水下成像声纳，由于其独特的成像原理及高分辨率等特点，使SAS图像的统计特性不再符合传统的瑞利声纳回波统计模型，而是呈现出厚尾（heavy-taile）性质，而且，多途污染等环境因素、分辨率等系统因素都会影响其统计特性，进而影响其成像质量。本项目将采用理论推导、仿真研究、国外同行提供的标准SAS数据处理及实际抚仙湖SAS试验的研究途径，系统研究高分辨SAS图像的统计特性及该统计特性与包括多途污染在内的各种环境因素、包括分辨率在内的各种系统因素的定量关系。在此基础上，提出新的SAS成像算法，以降低消极因素、增强积极因素，从而达到提高SAS图像质量的目的。研究成果将丰富SAS理论，具有科学价值，还可以为抚仙湖鱼雷靶场建设、云南地区的水下考古、水下地形地貌测绘及水下工程等提供高技术支持，为地区的军事、国民经济建设服务。

中文关键词： 合成孔径声纳；水下；统计特性；Ｋ分布；ＳＡＳ成像

英文摘要：

英文关键词： Synthetic Aperture Sonar；Underwater；Statistical Property；K Distribution；SAS Imaging