项目名称: 甲烷在页岩气储层微纳米孔隙系统中运移的动力学机理研究

项目编号: No.41302123

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 天文学、地球科学

项目作者: 杨洋

作者单位: 西南石油大学

项目金额: 24万元

中文摘要: 页岩气储层微-纳米孔隙系统中甲烷分子运移的动力学机理,是制约客观认识页岩气聚集成藏的关键因素。本项目以滇黔北地区寒武系筇组寺组、志留系龙马溪组两套早古生代海相页岩为研究对象, 基于大量野外露头和钻井岩心样品,通过聚焦离子束与场发射扫描电镜结合,获取微-纳米孔隙序列图像,利用GIS平台对高分辨率图像进行孔隙参数提取与三维孔隙模型三维重建。分析测试样品的矿物组分、微量元素、干酪根类型、总有机碳等岩石地球化学指标,并结合三维孔隙模型探讨地质作用对微-纳米孔隙发育的控制因素。在上述研究基础上,运用材料科学中分子模拟研究方法,刻画甲烷在微-纳米孔隙模型中吸附-扩散的分子动力学行为,综合两套页岩的岩石地球化学指标与甲烷分子模拟研究结果,揭示甲烷在微-纳米孔隙系统中的动力学机理,探讨其对甲烷赋存状态及最终可动用程度的影响。

中文关键词: 甲烷;页岩;微纳米孔隙;动力学;

英文摘要: The dynamic mechanism of shale gas (methane) in the micro-nanometer pores is the critical factor to restrict the knowledge of the shale gas accumulation. This project is targeted to the two suits of early Paleozoic marine shale of the Cambrian Qiongzhusi Formation and Silurian Longmanxi Formation. The images of the micro-nanometer pores of the shale samples from the outcrops and cores will be acquired by the forced ion beam milling and scanning electron microscopy. The high-resolution images thereafter will be used to extract the parameters of the pores and to reconstruct three-dimensional models based on GIS. The mineralogical compositions, trace elements, kerogen and total organic carbon will be analyzed. These lithogeochemical data, combining the three-dimensional models of the pores, will be used to determined the dominances of the micro-nanometer pore development. Based on above work, the project will adopt the method of the material molecular to simulate the absorptive-diffusive molecular dynamic actions of the methane in the micro-nanometer pores. Collectively, both lithochemical and methane molecular simulative results are expected to reveal molecular dynamic mechanisms of the methane in the micro-nanometer pores,and impacts of which to methane occurrence state and recoverable reserves will also be discu

英文关键词: methane;shale;Micro-nano pore;dynamics;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【博士论文】分形计算系统
专知会员服务
32+阅读 · 2021年12月9日
【AAAI2022】通过自适应聚类关系建模的无监督行人再识别
【博士论文】多视光场光线空间几何模型研究
专知会员服务
21+阅读 · 2021年12月6日
NeurIPS 2021 | 通过动态图评分匹配预测分子构象
专知会员服务
20+阅读 · 2021年12月4日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月26日
专知会员服务
68+阅读 · 2021年7月3日
【AAAI2021】记忆门控循环网络
专知会员服务
47+阅读 · 2020年12月28日
如何利用深度学习优化大气污染物排放量估算?
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年8月31日
【材料课堂】EBSD晶体学织构基础及数据处理
材料科学与工程
32+阅读 · 2018年7月14日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
RIS-Assisted Cooperative NOMA with SWIPT
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
The Importance of Credo in Multiagent Learning
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
【博士论文】分形计算系统
专知会员服务
32+阅读 · 2021年12月9日
【AAAI2022】通过自适应聚类关系建模的无监督行人再识别
【博士论文】多视光场光线空间几何模型研究
专知会员服务
21+阅读 · 2021年12月6日
NeurIPS 2021 | 通过动态图评分匹配预测分子构象
专知会员服务
20+阅读 · 2021年12月4日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月26日
专知会员服务
68+阅读 · 2021年7月3日
【AAAI2021】记忆门控循环网络
专知会员服务
47+阅读 · 2020年12月28日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员