基于随机模型的动态纹理分析方法研究

项目名称： 基于随机模型的动态纹理分析方法研究

项目编号： No.61371175

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 乔玉龙

作者单位： 哈尔滨工程大学

项目金额： 80万元

中文摘要： 动态纹理分析在军事、医学及气象等领域有潜在的应用前景。前期在国家青基资助下，采用小波变换及空时模型进行动态纹理研究，发现当前存在以下问题：1）缺少考虑动态纹理在小波域不同尺度间的依赖关系；2）没有突出对运动特性的分析及与"外观"属性的合理结合；3）空时小波子带的概率分布差异大，复值模型间的相似性测距难确定；因此本项目围绕如何解决这些问题展开研究，具体内容包括：1）研究小波域尺度间上下文关系模型，与隐Markov树模型和Markov随机场模型联合建立动态纹理分割模型，设计有效的参数估计和分割算法；2）建立基于高阶（多变量）隐Markov模型"运动特性分析"的动态纹理模型，合理结合"运动"和"外观"特性，研究基于此模型的分类分割方法；3）研究空时复小波系数的混合型概率分布模型，得到衡量模型间相似性的测距，设计有效的动态纹理分类方法。通过本项目研究，为动态纹理分析提供新途径，并为其应用奠定基础。

中文关键词： 动态纹理分析；小波变换；随机模型；马尔可夫模型；混合概率分布模型

英文摘要： Dynamic texture analysis has potiential applications in many fields, such as military, medical and meteorological fields. Supported by the National Natural Science Foundation of China, we conducted the research on the dynamic texture analysis based on the

英文关键词： Dynamic texture analysis；Stochastic models；Wavelet transform；Markov model；Mixture probability distribution model