项目名称: 珠芽蓼根系分泌物中化感物质活性效应与作用机理研究

项目编号: No.31300290

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 生物科学

项目作者: 燕志强

作者单位: 中国科学院兰州化学物理研究所

项目金额: 22万元

中文摘要: 植物化感作用广泛存在于自然界生态系统中,化感作用研究是揭示植物与其它物种之间相互作用关系和化学生态学机制的重要手段,有益于生态文明建设和农业可持续发展。项目以高寒草甸常见建群种珠芽蓼为研究对象,以拟南芥生长抑制活性为指标,采用活性跟踪分离方法和现代谱学解析技术,明确珠芽蓼根系分泌物中化感物质的化学结构;采用实验室生物活性检测方法,结合结构修饰技术,阐明化感物质活性效应的量效关系、互作方式和构效关系;从细胞信号分子入手,运用植物细胞和分子生物学研究方法,揭示化感物质活性作用的细胞信号转导途径和基因调控机理。本项目的研究成果,能够为我国高寒草甸植物群落演替提供化学生态学理论依据,也可为珠芽蓼植物资源高质化利用以及植物源农药研制奠定基础。

中文关键词: 珠芽蓼;根际土壤;化感物质;植物毒活性;作用机理

英文摘要: Allelopathy widely exists in natural ecosystem. Allelopathy research is an important means to reveal the chemical ecology mechanism of interactions between plants and other species, and promote the construction of ecological civilization and the sustainable development of agriculture. Polygonum viviparum L. is a common constructive species in alpine meadow. This project will isolate and characterize allelochemicals from root exudates of P. viviparum by bioassay-guided fractionation and modern spectroscopic analytical techniques. The dose-effect relationship, interaction methods and structure-active relationship of the allelochemicals will be clarified by activity evaluation methods and structural modification techniques. The mode of action of the allelochemicals will be revealed by the methods of cell signal transduction and molecular biology. Based on the results above, the project will provide the theoretical basis of the chemical ecology for alpine meadow plant community succession, and lay the foundation for the efficient use of P. viviparum resources and the development of botanical pesticides.

英文关键词: Polygonum viviparum L.;Rhizosphere soil;Allelochemicals;Phytotoxicity;Mode of action

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

中国商用车电动化发展 研究报告,85页pdf
专知会员服务
14+阅读 · 2022年3月23日
【干货书】数据挖掘药物发现,347页pdf
专知会员服务
135+阅读 · 2021年9月20日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年8月27日
《碳中和愿景下储能产业发展白皮书》27页ppt
专知会员服务
66+阅读 · 2021年3月30日
基于生理信号的情感计算研究综述
专知会员服务
62+阅读 · 2021年2月9日
专知会员服务
44+阅读 · 2020年12月8日
专知会员服务
96+阅读 · 2020年10月30日
新时期我国信息技术产业的发展
专知会员服务
71+阅读 · 2020年1月18日
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
人工智能预测RNA和DNA结合位点,以加速药物发现
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
中国商用车电动化发展 研究报告,85页pdf
专知会员服务
14+阅读 · 2022年3月23日
【干货书】数据挖掘药物发现,347页pdf
专知会员服务
135+阅读 · 2021年9月20日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年8月27日
《碳中和愿景下储能产业发展白皮书》27页ppt
专知会员服务
66+阅读 · 2021年3月30日
基于生理信号的情感计算研究综述
专知会员服务
62+阅读 · 2021年2月9日
专知会员服务
44+阅读 · 2020年12月8日
专知会员服务
96+阅读 · 2020年10月30日
新时期我国信息技术产业的发展
专知会员服务
71+阅读 · 2020年1月18日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员