项目名称: 基于湍流非平衡输运特性改进湍流模型对角区分离模拟能力的研究

项目编号: No.50976010

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 一般工业技术

项目作者: 陆利蓬

作者单位: 北京航空航天大学

项目金额: 37万元

中文摘要: 本课题以轴流压气机角区分离为研究对象,分别采用数值模拟和实验方法对不同工况下带有角区分离的内流场的湍流量和平均流场进行计算和实验测量,在此基础上系统分析湍流的非平衡输运特性,即流场中雷诺应力、湍动能、耗散率、涡粘性等各湍流量的生成、扩散和耗散等分布情况,总结其物理规律;基于对湍流输运特性的分析对现有工程湍流模型开展研究,发现其在各种不同工况下输运特性模拟的问题,例如涡粘性生成模拟过大等等,针对这些问题分析影响模拟的关键因素并研究改进方法,建立计入非平衡湍流物理机理的新模型,使之能够正确模拟其输运特性,特别是能够正确的模拟出不同工况下输运特性的变化,最终达到正确模拟不同工况下平均流动特性,为高性能先进压气机的设计研制发展有效的数值模拟工具。

中文关键词: 角区分离;湍流模型;输运特性;非平衡;湍流能量反传

英文摘要:

英文关键词: corner stall;turbulence model;transport nature;non-equilibrium;Turbulence energy backscatter

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

深度神经网络FPGA设计进展、实现与展望
专知会员服务
34+阅读 · 2022年3月21日
【博士论文】基于冲量的加速优化算法
专知会员服务
24+阅读 · 2021年11月29日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年9月10日
专知会员服务
41+阅读 · 2021年9月7日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年6月26日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
【博士论文】基于冲量的加速优化算法
专知
7+阅读 · 2021年11月29日
【KDD2021】基于生成对抗图网络的不平衡网络嵌入
借助新的物理模拟引擎加速强化学习
TensorFlow
1+阅读 · 2021年8月16日
使用 TensorFlow 在 CERN LHC 一次性重构数千颗粒子
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Model Reduction via Dynamic Mode Decomposition
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
20+阅读 · 2021年9月21日
Self-Driving Cars: A Survey
Arxiv
41+阅读 · 2019年1月14日
小贴士
相关主题
相关资讯
【博士论文】基于冲量的加速优化算法
专知
7+阅读 · 2021年11月29日
【KDD2021】基于生成对抗图网络的不平衡网络嵌入
借助新的物理模拟引擎加速强化学习
TensorFlow
1+阅读 · 2021年8月16日
使用 TensorFlow 在 CERN LHC 一次性重构数千颗粒子
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
微信扫码咨询专知VIP会员