项目名称: 基于气体渗透率和微裂纹特征分析的混凝土宏细观损伤规律研究

项目编号: No.11502100

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 李萍

作者单位: 交通运输部公路科学研究所

项目金额: 25万元

中文摘要: 混凝土细观层次的微裂纹变化,在宏观层次上表现为材料损伤和渗透率增大。拟研究混凝土宏细观损伤变量之间的联系,建立基于气体渗透率评价混凝土损伤的方法。本研究首先制作不同损伤程度的混凝土试样,借助CT及近景摄影技术采集损伤试样表观及内部图像,经分析处理,获得表观裂纹矢量,并构建损伤混凝土的3D细观模型;采用数字图像处理手段分析微裂纹的空间特征分布,建立表观裂纹、三维裂纹特征与气体渗透率之间的关系;建立基于细观模型的有限元计算评估试样气体渗透的方法。其次,设计基于三轴仪的混凝土应力-应变-气体渗透率同步测量系统,建立基于气体渗透率的损伤本构模型。研究成果将对于定量评估混凝土损伤状态具有重要的应用价值。

中文关键词: 混凝土损伤;气体渗透率;微裂纹;损伤演化;损伤本构模型

英文摘要: The change of concrete micro-cracks shows material damage and permeability increase on the macro-level. The relations among the concrete damage variables on macro- and micro-level will be studied to establish the evaluation methods of concrete damage based on gas permeability. Firstly, different damage degrees of the concrete specimens will be produced, CT (Computed Tomography) and close-range photogrammetry technology will be used to take the images inner and apparent of the damaged specimens. Through image analysis processing, the vector of apparent crack will be got, and the 3D microscopic model of damage concrete samples will be built. The spatial distribution of concrete micro-cracks will be analyzed by means of digital image processing to build the relationship among apparent cracks, 3D-crack characteristic parameters and gas permeability; and the finite element method will be established to calculate gas permeability of specimens according to 3D microscopic model. Secondly, the simultaneous measurement system of stress - strain - gas permeability has been designed on basis of concrete geotechnical triaxial apparatus, and that will be used to establish the damage constitutive model based on gas permeability. The research results will have important application value for the quantitative damage assessment of concrete component.

英文关键词: Damage of Concrete ;Gas Permeability ;Micro-crack ;Damage evolution;Damage Constitutive

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【ICML2022】深度潜在粒子的无监督图像表示学习
专知会员服务
7+阅读 · 2022年6月6日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年9月6日
专知会员服务
38+阅读 · 2021年6月13日
最新《生成式对抗网络GAN逆转》综述论文,22页pdf
专知会员服务
39+阅读 · 2021年1月19日
【WSDM2021】保存节点相似性的图卷积网络
专知会员服务
40+阅读 · 2020年11月22日
专知会员服务
53+阅读 · 2019年12月22日
用PyTorch做物体检测和追踪
AI研习社
12+阅读 · 2019年1月6日
【质量检测】机器视觉表面缺陷检测综述
产业智能官
30+阅读 · 2018年9月24日
【工业智能】风机齿轮箱故障诊断 — 基于振动信号
已删除
将门创投
12+阅读 · 2018年6月25日
基于GAN的极限图像压缩框架
论智
11+阅读 · 2018年4月15日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
13+阅读 · 2021年6月14日
Arxiv
43+阅读 · 2019年12月20日
Arxiv
21+阅读 · 2019年8月21日
Arxiv
26+阅读 · 2018年2月27日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
【ICML2022】深度潜在粒子的无监督图像表示学习
专知会员服务
7+阅读 · 2022年6月6日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年9月6日
专知会员服务
38+阅读 · 2021年6月13日
最新《生成式对抗网络GAN逆转》综述论文,22页pdf
专知会员服务
39+阅读 · 2021年1月19日
【WSDM2021】保存节点相似性的图卷积网络
专知会员服务
40+阅读 · 2020年11月22日
专知会员服务
53+阅读 · 2019年12月22日
相关资讯
用PyTorch做物体检测和追踪
AI研习社
12+阅读 · 2019年1月6日
【质量检测】机器视觉表面缺陷检测综述
产业智能官
30+阅读 · 2018年9月24日
【工业智能】风机齿轮箱故障诊断 — 基于振动信号
已删除
将门创投
12+阅读 · 2018年6月25日
基于GAN的极限图像压缩框架
论智
11+阅读 · 2018年4月15日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员