项目名称: 超复数描述下的彩色超声图像高性能压缩方法研究

项目编号: No.60901043

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 电工技术

项目作者: 金晶

作者单位: 哈尔滨工业大学

项目金额: 15万元

中文摘要: 移动远程医疗的发展对彩色图像压缩问题提出了新的要求。本项目将超复数引入彩色超声图像的压缩中,从彩色图像三个分量之间的相互关联入手,对构成彩色超声图像的三维RGB矢量同时进行描述与处理。借助于超复数互相关理论,结合超声图像的不同成像类型及不同组织结构特点,研究彩色超声图像在时间与空间上的互相关问题,构造出自适应的相关预测模型,使其能够以最小的误差接近于真实图像,同时得到残差图像。为了得到压缩质量与压缩性能的折中,将残差图像分别进行诊断区无损压缩和背景区有损压缩。超复数小波变换不仅能够得到被分析信号的多分辨率表达,同时借助于超复数小波系数的对称性特点,进一步提高诊断区无损图像的压缩比;对背景区残差图像采用基于超复数的二维图像经验模态分解进行近无损压缩,利用分解得到的有限个内固模态函数的极点进行压缩编码,从而大大提高背景图像的压缩效率。该项目的研究会推动超复数理论及其应用向前发展。

中文关键词: 超声图像压缩;超复数小波;经验模态分解;互相关;

英文摘要:

英文关键词: ultrasonic image compression;hypercomplex wavelet;empirical mode decomposition;cross-correlation;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

卷积神经网络压缩中的知识蒸馏技术综述
专知会员服务
51+阅读 · 2021年10月23日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月26日
专知会员服务
38+阅读 · 2021年3月29日
专知会员服务
69+阅读 · 2021年3月29日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年2月20日
专知会员服务
28+阅读 · 2020年12月16日
专知会员服务
76+阅读 · 2020年12月6日
最新《自动微分手册》77页pdf
专知会员服务
97+阅读 · 2020年6月6日
基于深度学习的超分辨率图像技术一览
极市平台
17+阅读 · 2019年8月24日
病理图像的全景分割
人工智能前沿讲习班
16+阅读 · 2019年6月1日
深度学习之视频图像压缩
论智
13+阅读 · 2018年6月15日
概览CVPR 2018神经网络图像压缩领域进展
论智
13+阅读 · 2018年6月13日
一文读懂图像压缩算法
七月在线实验室
15+阅读 · 2018年5月2日
如何设计基于深度学习的图像压缩算法
论智
40+阅读 · 2018年4月26日
基于GAN的极限图像压缩框架
论智
11+阅读 · 2018年4月15日
红外弱小目标处理研究获进展
中科院之声
17+阅读 · 2017年11月19日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月14日
小贴士
相关VIP内容
卷积神经网络压缩中的知识蒸馏技术综述
专知会员服务
51+阅读 · 2021年10月23日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月26日
专知会员服务
38+阅读 · 2021年3月29日
专知会员服务
69+阅读 · 2021年3月29日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年2月20日
专知会员服务
28+阅读 · 2020年12月16日
专知会员服务
76+阅读 · 2020年12月6日
最新《自动微分手册》77页pdf
专知会员服务
97+阅读 · 2020年6月6日
相关资讯
基于深度学习的超分辨率图像技术一览
极市平台
17+阅读 · 2019年8月24日
病理图像的全景分割
人工智能前沿讲习班
16+阅读 · 2019年6月1日
深度学习之视频图像压缩
论智
13+阅读 · 2018年6月15日
概览CVPR 2018神经网络图像压缩领域进展
论智
13+阅读 · 2018年6月13日
一文读懂图像压缩算法
七月在线实验室
15+阅读 · 2018年5月2日
如何设计基于深度学习的图像压缩算法
论智
40+阅读 · 2018年4月26日
基于GAN的极限图像压缩框架
论智
11+阅读 · 2018年4月15日
红外弱小目标处理研究获进展
中科院之声
17+阅读 · 2017年11月19日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员