项目名称: 超复数描述下的彩色超声图像高性能压缩方法研究
项目编号: No.60901043
项目类型: 青年科学基金项目
立项/批准年度: 2010
项目学科: 电工技术
项目作者: 金晶
作者单位: 哈尔滨工业大学
项目金额: 15万元
中文摘要: 移动远程医疗的发展对彩色图像压缩问题提出了新的要求。本项目将超复数引入彩色超声图像的压缩中,从彩色图像三个分量之间的相互关联入手,对构成彩色超声图像的三维RGB矢量同时进行描述与处理。借助于超复数互相关理论,结合超声图像的不同成像类型及不同组织结构特点,研究彩色超声图像在时间与空间上的互相关问题,构造出自适应的相关预测模型,使其能够以最小的误差接近于真实图像,同时得到残差图像。为了得到压缩质量与压缩性能的折中,将残差图像分别进行诊断区无损压缩和背景区有损压缩。超复数小波变换不仅能够得到被分析信号的多分辨率表达,同时借助于超复数小波系数的对称性特点,进一步提高诊断区无损图像的压缩比;对背景区残差图像采用基于超复数的二维图像经验模态分解进行近无损压缩,利用分解得到的有限个内固模态函数的极点进行压缩编码,从而大大提高背景图像的压缩效率。该项目的研究会推动超复数理论及其应用向前发展。
中文关键词: 超声图像压缩;超复数小波;经验模态分解;互相关;
英文摘要:
英文关键词: ultrasonic image compression;hypercomplex wavelet;empirical mode decomposition;cross-correlation;