项目名称: 云计算环境下海量RDF数据管理系统核心技术研究

项目编号: No.61170010

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 计算机科学学科

项目作者: 杜小勇

作者单位: 中国人民大学

项目金额: 57万元

中文摘要: 云计算平台由于其高度的可伸缩性和容错能力,引起了学术界和产业界的极大关注。云计算平台下的海量数据管理问题是其研究热点之一。本课题以互联网上普遍存在并正以指数速度增长的海量RDF数据为研究对象,探索如何在云计算平台下有效地管理RDF数据的基础理论和关键技术,包括RDF数据的聚合与演化规律,以及在云计算平台上如何高效地组织和管理海量RDF数据。围绕这两个科学问题,本课题将在以下五个方面开展研究:RDF数据的聚合与演化规律的研究;RDF数据模式的自动抽取算法;基于云平台的RDF数据组织与自适应存储方法;基于云计算平台的SPAQRL查询处理与优化;原型系统研制和应用示范。通过基础理论、核心技术和系统研制的研究,深化对互联网上海量RDF数据性质的理解,掌握云平台上海量RDF数据管理的关键技术,为研制支持语义网应用的海量数据管理系统奠定坚实的基础。

中文关键词: RDF数据;;SPARQL查询;;云计算;数据管理;查询优化

英文摘要:

英文关键词: RDF data;SPARQL query;Cloud computing;Data management;Query optimization

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