基于多流形学习的旋转机械复合故障智能诊断方法研究

项目名称： 基于多流形学习的旋转机械复合故障智能诊断方法研究

项目编号： No.51175170

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 机械工程学科

项目作者： 王广斌

作者单位： 湖南科技大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 旋转机械出现故障时常常是多故障并存的复合故障。复合故障的存在增加了零部件失效损坏速度和设备突发性破坏事故频率。复合故障振动信号表现为多故障特征的耦合，在数据空间表现为单故障信号低维主流形间的相互交迭。本项目以转子-轴承系统为对象，研究旋转机械典型复合故障的耦合机理，建立其动力学模型并分析响应特性。利用多流形学习对存在主流形交迭的复杂数据处理上的优势，分析典型单故障和复合故障信号在潜在低维流形上的相互关系，探讨复杂信号本征维数的自适应求解方法，构建故障数据从高维到低维流形的映射函数并对其进行优化，提出复合故障中单故障主流形的提取方法。研究非线性流形学习降噪方法、相关距离测度构建和多故障流形聚类方法，形成基于多流形学习的旋转机械复合故障智能诊断的理论、方法和技术体系。项目研究对提高复合故障诊断的准确率，丰富机械设备故障诊断理论，增强设备运行的可靠性具有重要的学术意义和实际应用价值。

中文关键词： 旋转机械；复合故障；智能诊断；多流形学习；

英文摘要：

英文关键词： Rotating Machinery；Composite Fault；Intelligent diagnosis；MultI- Manifold Learning；