数据密集型计算环境下的空间场景相似性搜索研究

项目名称： 数据密集型计算环境下的空间场景相似性搜索研究

项目编号： No.41371386

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 郭旦怀

作者单位： 中国科学院计算机网络信息中心

项目金额： 63万元

中文摘要： 空间场景相似性是空间认知的一个基本判断因子，空间场景相似性评价在空间检索、空间分析、地图综合评价和地图比较、农业种植适宜区分析、时空数据挖掘、遥感图像分类和信息提取中具有广阔的应用前景。空间场景相似性搜索将空间场景作为搜索的输入项、以空间场景之间的相似性作为搜索评价因子，突破了现有空间搜索以关键字和空间临近关系为输入的限制。由于空间数据规模越来越大，空间场景相似性搜索从理论研究走向应用还需要解决空间场景快速建模、数据吞吐和高效检索等关键技术。本研究面向海量空间数据，研究在数据密集型计算环境下的空间场景相似性搜索的关键技术，包括基于自适应层次格网的空间数据清理用以获取高质量的空间场景定性表达；空间场景相似性建模以衡量不同空间场景之间的相似度；高性能空间搜索算法以突破I/O瓶颈提高搜索效率。在此基础上形成在数据密集型计算环境下可扩展的空间场景搜索模型，并研发基于草图输入的空间场景相似性搜索原型

中文关键词： 空间场景相似性；数据密集型计算环境；空间搜索；计算强度；大数据

英文摘要： Spatial scene similarity assessment, as one of fundamental judgment factors of spatial recognition, has a wide application prospect in spatial search, spatial analysis, map generalization evaluation and map comparison, suitable area analysis for agricultu

英文关键词： Spatial scene similarity；data-intensive computation environment；spatial search；computation intense；Big Data