项目名称: 宽带时变水声信道的建模与参数估计

项目编号: No.61372081

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 余华

作者单位: 华南理工大学

项目金额: 88万元

中文摘要: 与陆上时变信道不同,水声信道是一个宽带时变信道。时变引起的多谱效应不能简单地用频率偏移来表示和补偿,其频率偏移量会随频率大小和时间而变化,这一特点需要使用多普勒尺度扩展来描述。正是这种多谱勒尺度扩展严重限制了水声通信接收机的性能。当前,水声通信物理层技术的研究主要集中在提高这种时频双色散宽带信道的容量和传输可靠性。本课题从水声信道的时变特性、宽带本质以及稀疏特性出发,建立与之匹配的信道模型,利用多普勒尺度扩展补偿技术,以及小波变换、分数阶傅里叶变换等多种时频分析工具研究新型信道估计算法。同时,利用宽带扩散函数在时延-尺度平面的稀疏性,建立压缩感知理论框架下的稀疏-宽带时变水声信道估计问题模型,应用稀疏重构方法对幅度、时延、多普勒尺度等信道参数进行估计,以少量的导频信号或较短的训练序列在提高系统频谱利用率的同时实现参数的准确估计。研究成果有望为研制具有自主知识产权的高速水声网络发挥重要作用。

中文关键词: 水声通信;宽带时变水声信道;信道估计与均衡;高谱效调制;水声通信组网

英文摘要: Unlike the time-varying terrestrial radio channels, the underwater acoustic (UWA) channel is a wideband time-varying one. The Doppler effects caused by time-varying characteristic cannot simply be represented and compensated by frequency shifts, because U

英文关键词: Underwater Acoustic Communications;Wideband Time-varying Underwater Acoustic Channels;Channel Estimation and Equalization;Spectrally Efficient Modulation;Underwater Acoustic Communication Networking

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【博士论文】基于冲量的加速优化算法
专知会员服务
25+阅读 · 2021年11月29日
专知会员服务
64+阅读 · 2021年8月9日
少即是多?非参数语言模型,68页ppt
专知会员服务
23+阅读 · 2020年11月22日
专知会员服务
45+阅读 · 2020年11月13日
【MIT】理解深度学习网络里单个神经元的作用
专知会员服务
28+阅读 · 2020年9月12日
专知会员服务
29+阅读 · 2020年7月31日
【CMU】基于图神经网络的联合检测与多目标跟踪
专知会员服务
56+阅读 · 2020年6月24日
去伪存真:因果约束下的图神经网络泛化
PaperWeekly
0+阅读 · 2022年2月10日
全网最全-网络模型低比特量化
极市平台
0+阅读 · 2022年1月12日
ECCV2020 | SMAP: 单步多人绝对三维姿态估计
学术头条
10+阅读 · 2020年8月9日
海洋论坛丨水声目标识别技术现状与发展
无人机
26+阅读 · 2018年12月17日
【工业智能】风机齿轮箱故障诊断 — 基于振动信号
干货|全景视频拼接的关键技术分析
全球人工智能
13+阅读 · 2017年7月15日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Max-Margin Contrastive Learning
Arxiv
18+阅读 · 2021年12月21日
小贴士
相关VIP内容
【博士论文】基于冲量的加速优化算法
专知会员服务
25+阅读 · 2021年11月29日
专知会员服务
64+阅读 · 2021年8月9日
少即是多?非参数语言模型,68页ppt
专知会员服务
23+阅读 · 2020年11月22日
专知会员服务
45+阅读 · 2020年11月13日
【MIT】理解深度学习网络里单个神经元的作用
专知会员服务
28+阅读 · 2020年9月12日
专知会员服务
29+阅读 · 2020年7月31日
【CMU】基于图神经网络的联合检测与多目标跟踪
专知会员服务
56+阅读 · 2020年6月24日
相关资讯
去伪存真:因果约束下的图神经网络泛化
PaperWeekly
0+阅读 · 2022年2月10日
全网最全-网络模型低比特量化
极市平台
0+阅读 · 2022年1月12日
ECCV2020 | SMAP: 单步多人绝对三维姿态估计
学术头条
10+阅读 · 2020年8月9日
海洋论坛丨水声目标识别技术现状与发展
无人机
26+阅读 · 2018年12月17日
【工业智能】风机齿轮箱故障诊断 — 基于振动信号
干货|全景视频拼接的关键技术分析
全球人工智能
13+阅读 · 2017年7月15日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员