项目名称: 基于流域特性定量评估的东北河流氮磷基准研究

项目编号: No.41501551

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 地质学

项目作者: 陈佳勃

作者单位: 辽宁石油化工大学

项目金额: 19万元

中文摘要: 针对当前我国河流营养物基准极不完善以及流域人类活动影响导致的参照点缺乏的实际问题,采用野外调查、室内分析、3S技术和统计分析等方法与理论,综合运用参照河段法与历史数据法、基于以流域特性为预警因子的回归模型法、营养物与水体物理-化学-生物指标预测关系法,改进以流域特性为预警因子的回归模型,重点解决基于流域特性为预警因子的回归模型方法定量化程度不高、河流营养物与水体物理化学指标预测关系受冻融作用影响下水文格局变化影响强烈的难题,建立科学的基于定量评估流域特性的东北河流氮磷基准制定的方法体系,为我国区域性河流营养物基准制定提供科学依据。

中文关键词: 基准;定量评估;河流;氮;磷

英文摘要: Current nutrient standards for streams and rivers in China are severe imperfect and the reference reaches are lack in regions that are extensively exploited. That is integrated application of reference reaches, historical data, regression models based on watershed characteristics for pre-warning factors and prediction relationship of nutrient and physical-chemical-biological indexes. The regression models based on watershed characteristics for pre-warning factors is also improved. The methods and principles of field investigation, statistical analysis and 3S technology etc. are used to mainly solve the problem that low quantitative level of regression method based on watershed characteristics for pre-warning factors and prediction relationship of nutrient and the physical-chemical-biological indexes of waterbody intensively affected by hydrological pattern under freeze-thaw action. The final aim is to establish a more sound systematic criteria development methods of nitrogen and phosphorus based on quantitative evaluation of watershed characteristics for streams and rivers in the Northeast China, which will provide scientific basis for regional nutrient criteria establishment for streams and rivers.

英文关键词: Criteria;Quantitative evaluation;Rivers;Nitrogen;Phosphorus

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

强化学习可解释性基础问题探索和方法综述
专知会员服务
90+阅读 · 2022年1月16日
专知会员服务
56+阅读 · 2021年10月12日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年7月14日
专知会员服务
54+阅读 · 2021年6月15日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年5月18日
【SIGIR2021】基于嵌入的增量式时序知识图谱补全框架
专知会员服务
61+阅读 · 2021年4月21日
【AAAI2021】记忆门控循环网络
专知会员服务
48+阅读 · 2020年12月28日
小目标检测技术研究综述
专知会员服务
120+阅读 · 2020年12月7日
「基于GNN的图分类研究」最新2022综述
图与推荐
7+阅读 · 2022年2月14日
「图分类研究」最新2022综述
专知
5+阅读 · 2022年2月13日
【WWW2021】基于知识嵌入的图卷积网络
专知
0+阅读 · 2021年4月27日
论文浅尝 | 重新实验评估知识图谱补全方法
开放知识图谱
28+阅读 · 2020年3月29日
AAAI 2020 | 多模态基准指导的生成式多模态自动文摘
AI科技评论
16+阅读 · 2020年1月5日
关系推理:基于表示学习和语义要素
计算机研究与发展
18+阅读 · 2017年8月22日
现代情感分析方法
Python开发者
13+阅读 · 2017年7月9日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Towards Fine-grained Causal Reasoning and QA
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
31+阅读 · 2022年2月15日
Learning from Few Samples: A Survey
Arxiv
77+阅读 · 2020年7月30日
Arxiv
15+阅读 · 2019年4月4日
小贴士
相关VIP内容
强化学习可解释性基础问题探索和方法综述
专知会员服务
90+阅读 · 2022年1月16日
专知会员服务
56+阅读 · 2021年10月12日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年7月14日
专知会员服务
54+阅读 · 2021年6月15日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年5月18日
【SIGIR2021】基于嵌入的增量式时序知识图谱补全框架
专知会员服务
61+阅读 · 2021年4月21日
【AAAI2021】记忆门控循环网络
专知会员服务
48+阅读 · 2020年12月28日
小目标检测技术研究综述
专知会员服务
120+阅读 · 2020年12月7日
相关资讯
「基于GNN的图分类研究」最新2022综述
图与推荐
7+阅读 · 2022年2月14日
「图分类研究」最新2022综述
专知
5+阅读 · 2022年2月13日
【WWW2021】基于知识嵌入的图卷积网络
专知
0+阅读 · 2021年4月27日
论文浅尝 | 重新实验评估知识图谱补全方法
开放知识图谱
28+阅读 · 2020年3月29日
AAAI 2020 | 多模态基准指导的生成式多模态自动文摘
AI科技评论
16+阅读 · 2020年1月5日
关系推理:基于表示学习和语义要素
计算机研究与发展
18+阅读 · 2017年8月22日
现代情感分析方法
Python开发者
13+阅读 · 2017年7月9日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员