基于多元统计与动态模拟的工业反应状况多尺度在线监测研究

项目名称： 基于多元统计与动态模拟的工业反应状况多尺度在线监测研究

项目编号： No.21176073

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 化学工业

项目作者： 颜学峰

作者单位： 华东理工大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 针对工业反应过程的特点与在线监测的要求，基于多元统计技术，通过"完备"的多尺度样本数据与"完备"、"动态"更新的工业反应状况特征库的构造、优化（或最佳）特征（或原始）变量（个数）的确定、不同统计量判别性能的分析，提出一类具有高灵敏度、快捷、可靠的反应状况多尺度在线监测技术；提出一类混合建模与参数优化估计相结合的工业反应过程动态建模技术，基于已知机理模型框架、嵌入集总参数数学模型、融合生产数据中隐含的特征信息，并通过系统偏差校正，建立具有自适应性、能深刻刻画反应状况内部特征的动态机理数学模型；基于在线模拟残差分析、以及滑动时间窗口样本数据与参数优化估计法，实现工业反应状况快速、可靠的多尺度在线监测、趋势预测、以及故障预警与诊断；通过两类监测的优势与信息互补、相互解释，实现监测结果的决策层融合，最终实现快速、灵敏、全面、可靠的反应状况多尺度在线监测。该研究将保证工业反应过程安全、高效与稳定。

中文关键词： 工业反应；在线监测；混合建模；多元统计；可视化监测

英文摘要：

英文关键词： industrial reaction；online monitoring；hybrid model；multivariate statistical analysis；visual monitoring