基于概率图模型和语义描述的人群行为分析

项目名称： 基于概率图模型和语义描述的人群行为分析

项目编号： No.61172118

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 电子学与信息系统

项目作者： 陈昌红

作者单位： 南京邮电大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 行为分析有着广泛的应用背景，是计算机视觉领域备受关注的研究领域。人群行为分析是一个复杂的高层视觉处理问题,面临背景复杂、相互遮挡、人数变化、动作多样及数据库缺乏等多方面的困难，至今仍是一个极具挑战性的课题。本项目根据人群行为的特点,充分挖掘人群行为的分层结构，将对复杂的人群行为的处理过程转化为对不同阶段、不同子群行为的分析和描述；发展光流直方图特征提取方法；提出基于加权分层条件随机场的概率图模型方法对子群行为进行描述；结合反应不同阶段和不同子群间逻辑关系的语义描述,形成对人群行为的综合表征；在群行为识别的过程中，提出了分级识别方法。本项目的研究不仅会大大推动视频监控的智能化进程，有效提高人群异常行为检测的准确度，而且将为更高级的事件分析奠定技术基础，推动计算机视觉技术的进一步发展。

中文关键词： 人群行为；语义特征；最大间隔；结构化SVM；属性时空描述子

英文摘要：

英文关键词： the collective activity；semantic feature；max-margin；structural SVM；attribute-based spatio-temporal descripto