项目名称: 咪唑类离子液体修饰固体材料的结构设计及对有机化合物作用机理研究

项目编号: No.21307026

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 环境科学、安全科学

项目作者: 李英

作者单位: 河南科技学院

项目金额: 23万元

中文摘要: 环境样品中有机化合物的分析,大量的工作是在样品前处理方面,尤其是实现选择性富集并与干扰物分离。离子液体作为一类新型的"非分子型"溶剂,已有的研究结果表明其对有机化合物有着高效的选择与富集作用,其独特的物理化学性质和分子结构可调节性的特点,使其有望实现"需求特定"或"量体裁衣"的构想。离子液体与有机化合物的分子构效关系,迄今国内外仅处于初步阶段。前期研究中,我们发现组成离子液体阴、阳离子的有机官能团的变化对有机化合物的选择性富集作用有着较大差异。我们认为离子液体的阴阳离子组成变化对有机化合物的选择吸附性有一定的作用。我们计划设计合成结构系列变化的有机咪唑阳离子和阴离子的离子液体,分别修饰于固体材料表面,研究磁性纳米粒子、固相萃取及固相微萃取材料表面与不同结构的有机污染物的富集吸附差异,探讨离子液体与有机化合物分子相互作用机理,期望得到"需求特定"的有机化合物样品前处理材料。

中文关键词: 离子液体;有机化合物;构效关系;修饰材料;

英文摘要: Sample pretreatment techniques are the main work of the organic compounds (OCs) analysis in the environmental samples,especially selective enrichment and separation with interferces. Ionic liquids (ILs), as one kind of novel "non-molecule" solvents, show effectively enrichment capbility to the OCs. The unique physico-chemical and structural tunable properties promote the potentials of "task-specific" or "tailor-making". Research on relationship of structure-property between ILs and OCs are far from mature and more challenges continue to be forthcoming. We discovered that the big differences of OCs' enrichment existed among ILs with different cations and anions.In this application, the immidazole-ILs, owning continously changing alkyl chain cations and functioanl groups and organic anions, will be synthesized and used to modify the surfaces of solid materials, e.g. magnetic nanoparticles, solid phase extraction and solid phase microextraction materials, respectively, and make comparions of the differences on their selectivity and retention capabilities between the obtained ILs-modified materials and OCs.Moreover, the interaction mode and mechenism between the ILs and OCs will be compared, and the relationship between the molecular structures and their characterization be summarized based on the obtained data.The

英文关键词: Ionic liquids;organic compounds;relationship bettween structral and characterizati;polycylclic aromatic hydrocarbons;modified materials

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

专知会员服务
51+阅读 · 2021年10月16日
专知会员服务
112+阅读 · 2021年9月22日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年9月7日
【经典书】半监督学习,524页pdf
专知会员服务
134+阅读 · 2021年8月20日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
【2021新书】流形几何结构,322页pdf
专知会员服务
53+阅读 · 2021年2月22日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
24+阅读 · 2020年2月23日
机器学习在材料科学中的应用综述,21页pdf
专知会员服务
48+阅读 · 2019年9月24日
准确率达 95%,机器学习预测复杂新材料合成
机器之心
1+阅读 · 2022年1月1日
高分子材料领域的十大院士!
材料科学与工程
19+阅读 · 2018年9月18日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
46+阅读 · 2021年10月4日
Arxiv
56+阅读 · 2021年5月3日
Arxiv
19+阅读 · 2020年7月21日
Knowledge Representation Learning: A Quantitative Review
Arxiv
26+阅读 · 2018年8月19日
小贴士
相关VIP内容
专知会员服务
51+阅读 · 2021年10月16日
专知会员服务
112+阅读 · 2021年9月22日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年9月7日
【经典书】半监督学习,524页pdf
专知会员服务
134+阅读 · 2021年8月20日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
【2021新书】流形几何结构,322页pdf
专知会员服务
53+阅读 · 2021年2月22日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
24+阅读 · 2020年2月23日
机器学习在材料科学中的应用综述,21页pdf
专知会员服务
48+阅读 · 2019年9月24日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员