基于视觉特性的高效视频编码研究

项目名称： 基于视觉特性的高效视频编码研究

项目编号： No.60833013

项目类型： 重点项目

立项/批准年度： 2009

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 高文

作者单位： 北京大学

项目金额： 200万元

中文摘要： 基于香农信息论原理的以图像像素与规则块为处理对象的视频压缩方法使用多年，形成了当今的混合编码技术框架。但该技术框架已面临严重的发展瓶颈，其编码效率的提高主要依赖以增加实现复杂度为代价的微细粒度计算，因此难有大的提升空间。近年来随着研究的逐步深入，人们发现人类视觉系统对视觉信息处理的粒度与现有基于传统信息论的方法有很大不同，如果我们能将人类视觉系统的处理模型引入现有视频编码技术框架，将有可能取得重要突破。为此，本项目研究基于视觉特性的编码方法。项目以图像和视频等视觉信息为处理对象，研究基于模型的视觉特征提取、表示与编码方法，提出视知觉熵，视知觉信息论的概念，解决视觉信息表示和编码的基本理论问题，建立视觉信息编码理论体系和框架，改进现有基本编码算法工具集，突破新一代视频压缩标准的技术瓶颈，力争所研究的技术被H.265国际标准以及AVS2等国家标准所采用。

中文关键词： 韦伯定律；图像基元；熵；结构相似性；可伸缩编码

英文摘要：

英文关键词： Weber's Law；Image Primitive；Entropy；Structure Similiarity；SVC