项目名称: 无力传感器策略和可逆向驱动机构并用提高手术机器人触觉感知性能的新方法研究

项目编号: No.51505280

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 机械、仪表工业

项目作者: 李红兵

作者单位: 上海交通大学

项目金额: 20万元

中文摘要: 触觉感知在微创手术中起着极其重要的作用。然而触觉感知信息的缺失——特别对人体精细组织的触觉感知信息的缺失,是制约当前微创手术机器人开展复杂、精细、安全手术的关键瓶颈问题。因此,探究术中触觉感知的作用机理以及手术机器人触觉感知的实现方法具有重要的理论和现实意义。本课题旨在对手术机器人末端执行器的受力源进行分析并在一体化单元结构设计的基础上,研究不同预紧力对细长型手术器械精密位置控制的影响,同时获取摩擦力与腱驱动机构精密动力传递关系模型,以此探究细长型手术器械的精密位置和力控制的理论和设计方法;在此基础上,为解决传统齿轮减速器的缺陷,设计出一种具有可逆向驱动、大减速比、低摩擦的新型减速机构,并提出一种不使用力传感器而实现触觉感知功能的无力传感器控制策略;最后,研究不含力传感器的手术机器人对人体精细组织触觉感知的实现技术,并通过手术仿真和实验验证,为研制安全、高效微创手术机器人提供理论依据。

中文关键词: 微创外科手术机器人;力反馈;机器人力控制

英文摘要: Haptic perception plays a key role in the procedure of MIS. The missing of haptic feedback to the surgeon, especially for human delicate tissue, is the main constraint Bottle-Neck for currently used surgical robot to carry out complicate, delicate and safe operation. Thus, research on the mechanism of haptic perception and its realization is endued with great theoretical and practical significance today. Based on conducting a force resource analysis of surgical tool and one-style design with compact and reasonable structure, this research aims to grasp the causes of pretention force and precise joint position control. And after building a relationship between friction force and power transmission accuracy for tendon driven mechanism, a complete robot dynamic model will be constructed. Based on this dynamic model, the precise force control method and its design for long and slim surgical tool will be studied. Furthermore, a new reduction mechanism with backdrivable ability, high reduction ratio and low friction, differing from commonly used gear reduction mechanism, will be presented. Then, a force sensor free strategy for surgical robot to achieve haptic perception will be proposed together with the new designed reduction mechanism. At last, the surgical robot key realization technology for this new strategy and reduction mechanism will be studied. And the result of this new approach will be further demonstrated by surgical simulation and experiment. The new proposed method during this research is expected to provide one of the useful theoretic foundations for the development of more safe and efficiency surgical robot in the near future.

英文关键词: Surgical Robot for MIS;Force Feedback;Robot Force Control

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【AAAI 2022】跨模态目标跟踪: 模态感知表示和统一基准
专知会员服务
42+阅读 · 2022年1月6日
混合增强视觉认知架构及其关键技术进展
专知会员服务
39+阅读 · 2021年11月20日
专知会员服务
46+阅读 · 2021年10月10日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年7月30日
【CVPR2021】基于Transformer的视频分割领域
专知会员服务
36+阅读 · 2021年4月16日
【KDD 2020】基于互信息最大化的多知识图谱语义融合
专知会员服务
41+阅读 · 2020年9月7日
【TPAMI2022】关联关系驱动的多模态分类
专知
3+阅读 · 2022年3月22日
自动化所团队提出视触觉传感技术新路线!让机器人拥有更敏锐触觉
中国科学院自动化研究所
3+阅读 · 2021年9月10日
学习抓取柔性物体
TensorFlow
3+阅读 · 2021年7月5日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月16日
Arxiv
58+阅读 · 2021年11月15日
Deep learning for cardiac image segmentation: A review
Arxiv
21+阅读 · 2019年11月9日
Deep Learning in Video Multi-Object Tracking: A Survey
Arxiv
57+阅读 · 2019年7月31日
Object Detection in 20 Years: A Survey
Arxiv
48+阅读 · 2019年5月13日
小贴士
相关VIP内容
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员