基于模糊径向基神经网络焊接接头力学性能预测方法的研究

项目名称： 基于模糊径向基神经网络焊接接头力学性能预测方法的研究

项目编号： No.51165027

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 机械工程学科

项目作者： 董俊慧

作者单位： 内蒙古工业大学

项目金额： 51万元

中文摘要： 获得高质量高性能接头是焊接结构安全可靠运行的根本保证，是焊接工作者长期努力的目标。以钛合金TIG焊为例，研究焊接工艺参数、焊缝化学成分对接头显微组织、焊接缺陷的主要作用，丰富焊接专家知识，并对决定接头力学性能的显微组织、焊接缺陷量化处理，获取样本数据。利用专家知识设计模糊规则、推理方式，分析模糊逻辑、神经网络的机理与特点，研究模糊逻辑和神经网络三种不同融合方式，构建新型模糊径向基神经网络预测模型。设计适合该模型的学习训练算法与优化算法，将焊接专家知识融入到建模与学习训练过程中，研究模型预测精度、收敛速度、稳定性和泛化能力，进而提高模型的预测精度，改善其各项性能。开发应用软件实现更准确地预测接头力学性能，优化焊接工艺参数，为提高和控制焊接接头质量提供依据。本项目属于交叉学科，研究成果不仅为焊接接头力学性能预测开辟新途径和方法，还拓展模糊神经网络技术新的应用领域，具有重要的学术意义和实用价值。

中文关键词： 模糊神经网络；接头组织；焊接缺陷；力学性能；预测方法

英文摘要：

英文关键词： fuzzy neural network；weld microstructure；welding defects；mechanical properties；prediction method