基于电弧声信号的铝合金脉冲GTAW焊熔透识别及焊接缺陷预测方法研究

项目名称： 基于电弧声信号的铝合金脉冲GTAW焊熔透识别及焊接缺陷预测方法研究

项目编号： No.61401275

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 吕娜

作者单位： 上海交通大学

项目金额： 28万元

中文摘要： 焊接动态过程信息获取与质量实时控制对于自动化焊接制造业来说一直是研究的重点以及难点，焊缝的熔透状态一直被作为监控焊接过程与实现焊接质量控制的最重要的特征信息之一。本项目试图利用基于电弧声信号特征结合说话人识别技术及振动信号处理技术，来获取电弧声信息提取并分析其时域、频域以及时频域熔透特征信息以及缺陷特征；提出“听觉注意”机制，开发出快速熔透特征提取算法；对高纬度的特征向量组进行选择优化，利用这些特征建立熔透状态的语音识别模型；结合相应的故障信息检测算法对电弧声信号的缺陷特征进行定位及预测表征；设计适合的控制器实现基于电弧声信号的GTAW焊接熔透状态识别及缺陷的预测，为实现焊接过程质量实时监控提供研究依据和技术探索。

中文关键词： 焊接自动化；熔透控制；电弧声信号；语音识别模型；缺陷检测

英文摘要： The real-time monitoring of welding quality has been more important and difficulty in automatic welding process. The penetration state is the key judgment of welding quality monitoring. This project attempts to use the arc sound feature combination of spe

英文关键词： Welding automation；penetration control；arc sound signal；speech recognition model；defect detection