生产线场景复杂光照条件下钢坯在线检测识别理论及关键技术

项目名称： 生产线场景复杂光照条件下钢坯在线检测识别理论及关键技术

项目编号： No.50975211

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 一般工业技术

项目作者： 洪汉玉

作者单位： 武汉工程大学

项目金额： 37万元

中文摘要： 针对钢铁产业智能生产与自动监控的迫切需求，研究和提出生产线场景复杂光照条件下钢坯在线检测识别的新理论和新方法。生产线场景条件下钢坯在线检测识别是我国钢铁产业对钢坯生产制造实现从炼钢到轧钢进行全过程自动监控和支支跟踪的前提。本项目分析生产场景条件下钢坯在线检测和识别过程中面临的场景复杂、光照变化、对比度低、字符信息淹没、字迹模糊、信息缺损等难点，将生物视觉注意机制引入到复杂场景条件下的钢坯检测和识别过程中。研究基于视觉注意机制的复杂背景抑制与空间多级滤波技术，研究复杂背景条件下基于目标视觉不变性和可分性判据的字符目标区域的分级定位方法，研究基于智能多代理者的字符切分方法，研究基于字符结构特征提取的智能仿生字符识别方法。解决生产线场景条件下目标字符信息自动检测识别算法的自适应性、鲁棒性、实时性与可应用性等关键科学技术问题，突破技术瓶颈，将新方法成功应用在钢铁产业生产线上，提高智能化生产水平。

中文关键词： 生产线场景；钢坯识别；智能切分；视觉不变性；特征提取

英文摘要：

英文关键词： production line circumstance；recognition of steel billets；intelligent segmentation；vision invariance；feature extraction