项目名称: 计及时序信息的电网故障在线诊断与连锁故障传播脆度机理
项目编号: No.51377137
项目类型: 面上项目
立项/批准年度: 2013
项目学科: 电工技术
项目作者: 童晓阳
作者单位: 西南交通大学
项目金额: 74万元
中文摘要: 近些年电力系统互联规模不断扩大,系统结构与运行方式变得更复杂,国内外由连锁故障发展的大停电多次发生,保护与开关误动与拒动、信息缺失不确定性加速了连锁故障的进程。研究准确在线诊断电网故障方法、揭示连锁故障传播机理成为重要问题。本项目目标是快速准确检测原发故障元件,在线诊断故障及其演变,分析保护与开关误动与拒动具体原因,在线评估故障跳闸后各节点的脆度、连锁故障可能传播路径,以防止故障蔓延。充分利用故障前后保护与开关动作及其时序信息、有限广域量测量,构建新型电网故障时序贝叶斯知识库诊断模型、基于IEC61850的变电站保护逻辑节点之间虚拟交互的有向网络、保护与开关误动与拒动溯因事件树等,研究原发故障检测、电网故障时序贝叶斯知识库诊断、保护与开关误动与拒动溯因、连锁故障中各节点脆度与相变分析等方法,研究基于渗流理论的连锁故障传播机理,探索信息网络中保护与开关误动与拒动及其时序对连锁故障的助增效应。
中文关键词: 电力系统;故障诊断;时序贝叶斯网络;连锁故障;渗流
英文摘要: With the scale of power systems interconnection increasing, the structure and operation modes being more complex, the large blackout caused by cascading failures occurred many times, and the uncertainty of misoperation and rejection of protection and swit
英文关键词: Power system;Fault diagnosis;Temporal Bayesian network;Cascading failure;Percolation theory