基于活动区域轮廓模型的脑部磁共振图像脑组织提取研究

项目名称： 基于活动区域轮廓模型的脑部磁共振图像脑组织提取研究

项目编号： No.61162023

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 江少锋

作者单位： 南昌航空大学

项目金额： 50万元

中文摘要： 脑组织提取是脑部磁共振图像分析的重要预处理过程，在脑组织分割、测定脑容量、fMRI脑部图像配准、皮层组织研究等领域有重要应用。提取主要有手动和自动方法，手动方法需大量交互，费时费力；自动方法参数较多，性能不够稳定，但无需或仅需少量交互，故为主流研究方向。自动方法有三类：阈值法、可变点阵法和活动轮廓法。阈值法频繁采用阈值分割和形态学操作，参数取值极大影响分割结果；可变点阵法采用离散点阵模型，算法稳定快速但边界不够精确；活动轮廓法边界精确但处理时间长，易陷入局部收敛。本项目拟结合可变点阵法和活动轮廓法，提出一种基于活动区域轮廓模型的脑组织稳定精确快速提取方法，该模型将活动轮廓一定大小的邻域定义成活动区域，仅在活动区域内定义快速稳定的Geo-cuts活动轮廓模型，先利用可变点阵法得到脑组织边界周围的初始活动区域，基于GPU加速技术在活动区域内演化Geo-cuts模型实现脑组织稳定精确快速提取。

中文关键词： 脑组织提取；活动区域轮廓；GPU加速；水平集；图割

英文摘要：

英文关键词： brain extraction；active regional contour；GPU accererating；level set；graph cuts