项目名称: 用于硝基芳烃爆炸物检测的多孔金属有机骨架荧光材料的设计、合成及性能研究

项目编号: No.21301045

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 穆亚娟

作者单位: 河北大学

项目金额: 23万元

中文摘要: 研究和开发硝基芳烃爆炸物的准确、快速检测用荧光传感材料对社会安全和环境保护具有重要的科学意义和实用价值。多孔金属-有机骨架材料由于具有高的孔隙率、稳定性好及结构可调控性等特点,已成为新型荧光传感材料研究的热点,但是目前的多孔金属有机骨架荧光传感材料存在响应速度慢、敏感性差的缺点,限制了其在硝基芳烃爆炸物检测方面的实际应用。为了解决这一问题,本项目从制备具有有较大比表面积、高的孔隙率、荧光性能好的金属-有机骨架材料出发,设计合成一系列具有发光性质的基于芴衍生物的羧酸配体,利用自组装的方法构筑结构独特的多孔金属-有机骨架荧光材料,深入研究其对硝基芳烃爆炸物的荧光传感性能,探索其作用的机理。本研究将为多孔金属-有机骨架荧光材料应用于硝基芳烃爆炸物的检测奠定实验基础,并为高效荧光传感材料的的研究和设计提供理论和技术指导。

中文关键词: 金属-有机骨架材料;多孔材料;荧光传感;硝基芳烃爆炸物;稀土-有机骨架

英文摘要: Research and development of fluorescent sensor materials for the accurate and fast detection of nitroaromatic explosives has important scientific significance and practical value for social security and environmental protection.Porous metal-organic frameworks possess the characteristics of high porosity,good stability and structural control,which has become research hotspot in new fluorescent sensor materials. However, the present porous metal-organic frameworks have some drawbacks such as low response speed and poor sensitivity, which limit their practical application in the detection of nitroaromatic explosives. To solve the problem, this project starts from the synthesis of porous metal-organic frameworks as fluorescent sensors with large surface areas, good stability and good fluorescence properties. We plan to design a series of carboxylate ligands based on fluorene derivatives, and construct the porous metal-organic frameworks with unique structures. Through the investigation of their fluorescent sensor propertities for nitroaromatic explosives, we want to find the action mechanism. The study can establish an experimental foundation for the application of luminescent porous metal-organic frameworks, and guide us to design efficient fluorescent sensor.

英文关键词: metal-organic frameworks;porous material;fluorescent sensor;nitroaromatic explosives;Lanthanide–organic framework

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

数据价值释放与隐私保护计算应用研究报告,64页pdf
专知会员服务
39+阅读 · 2021年11月29日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年9月7日
计算机视觉对抗攻击综述论文,35页pdf456篇文献
专知会员服务
63+阅读 · 2021年9月4日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
86+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
45+阅读 · 2021年5月17日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
97+阅读 · 2020年12月8日
【ICML2020】通过神经引导的A*搜索学习逆合成设计
专知会员服务
16+阅读 · 2020年8月18日
3D目标检测进展综述
专知会员服务
191+阅读 · 2020年4月24日
准确率达 95%,机器学习预测复杂新材料合成
机器之心
1+阅读 · 2022年1月1日
高分子材料领域的十大院士!
材料科学与工程
19+阅读 · 2018年9月18日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Convex-Concave Min-Max Stackelberg Games
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
小贴士
相关VIP内容
数据价值释放与隐私保护计算应用研究报告,64页pdf
专知会员服务
39+阅读 · 2021年11月29日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年9月7日
计算机视觉对抗攻击综述论文,35页pdf456篇文献
专知会员服务
63+阅读 · 2021年9月4日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
86+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
45+阅读 · 2021年5月17日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
97+阅读 · 2020年12月8日
【ICML2020】通过神经引导的A*搜索学习逆合成设计
专知会员服务
16+阅读 · 2020年8月18日
3D目标检测进展综述
专知会员服务
191+阅读 · 2020年4月24日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员