项目名称: 图像与视频矢量化关键技术研究

项目编号: No.61402410

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 卢书芳

作者单位: 浙江工业大学

项目金额: 26万元

中文摘要: 矢量图形具有与分辨率无关、数据结构紧凑、易于编辑等众多优点。基于其在图像质量、存储、检索和传输等方面表现出来的优势,矢量图形被广泛应用于数字游戏、广告艺术设计、计算机辅助设计、非真实感绘制和关键帧动画等领域。然而,基于像素表示的图像仍然是目前主流的视觉表达方式。因此,如何方便、有效地将像素图像与视频转换成矢量图形具有重要的理论意义和应用价值。本项目旨在研究图像与视频矢量化的关键技术,具体包括多层次矢量化图形表示结构、基于参数曲线和曲面的图像矢量化算法、多分辨率矢量图形输出等技术。同时,充分考虑视频数据的时空相关性,结合动态分割图、视频对象提取与跟踪等技术将图像矢量化方法扩展到视频序列。项目最终研发出一个有效的、适合多层次对象编辑的、支持多分辨率输出的图像及视频矢量化原型系统,以广泛应用于非真实感绘制、图像视频压缩、关键帧动画制作等实践中。

中文关键词: 矢量图;图像与视频处理;多层次表达;矢量场;目标提取与跟踪

英文摘要: Vector graphics have many advantages: they are resolution independent, compact representation, and allow high-level manipulation. Based on their power in the aspects of image quality, storage, retrieval and transmission, vector graphics are widely used in

英文关键词: Vector Graphics;Image and Video Processing;Multi-layer Representation;Vector Field;Object Extraction and Tracking

成为VIP会员查看完整内容
1

相关内容

专知会员服务
12+阅读 · 2021年9月13日
专知会员服务
126+阅读 · 2021年8月13日
专知会员服务
7+阅读 · 2021年6月19日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年3月26日
专知会员服务
76+阅读 · 2020年12月6日
【视频】几何数据嵌入表示学习,74页ppt
专知会员服务
32+阅读 · 2020年7月24日
专知会员服务
49+阅读 · 2020年6月14日
 图像内容自动描述技术综述
专知会员服务
84+阅读 · 2019年11月17日
基于OpenCV的图像阴影去除
极市平台
1+阅读 · 2022年2月27日
Al 技术在快手短视频创作与理解的应用
AI前线
2+阅读 · 2021年12月9日
低清视频也能快速转高清:超分辨率算法TecoGAN
机器之心
13+阅读 · 2019年4月16日
深度学习之视频图像压缩
论智
13+阅读 · 2018年6月15日
实战 | 用Python做图像处理(二)
七月在线实验室
17+阅读 · 2018年5月25日
基于二进制哈希编码快速学习的快速图像检索
极市平台
12+阅读 · 2018年5月17日
一文读懂图像压缩算法
七月在线实验室
15+阅读 · 2018年5月2日
深度学习之图像超分辨重建技术
机器学习研究会
12+阅读 · 2018年3月24日
干货|全景视频拼接的关键技术分析
全球人工智能
13+阅读 · 2017年7月15日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
Simple and Effective Unsupervised Speech Synthesis
Arxiv
2+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
10+阅读 · 2020年11月26日
Meta-Learning to Cluster
Arxiv
17+阅读 · 2019年10月30日
小贴士
相关VIP内容
专知会员服务
12+阅读 · 2021年9月13日
专知会员服务
126+阅读 · 2021年8月13日
专知会员服务
7+阅读 · 2021年6月19日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年3月26日
专知会员服务
76+阅读 · 2020年12月6日
【视频】几何数据嵌入表示学习,74页ppt
专知会员服务
32+阅读 · 2020年7月24日
专知会员服务
49+阅读 · 2020年6月14日
 图像内容自动描述技术综述
专知会员服务
84+阅读 · 2019年11月17日
相关资讯
基于OpenCV的图像阴影去除
极市平台
1+阅读 · 2022年2月27日
Al 技术在快手短视频创作与理解的应用
AI前线
2+阅读 · 2021年12月9日
低清视频也能快速转高清:超分辨率算法TecoGAN
机器之心
13+阅读 · 2019年4月16日
深度学习之视频图像压缩
论智
13+阅读 · 2018年6月15日
实战 | 用Python做图像处理(二)
七月在线实验室
17+阅读 · 2018年5月25日
基于二进制哈希编码快速学习的快速图像检索
极市平台
12+阅读 · 2018年5月17日
一文读懂图像压缩算法
七月在线实验室
15+阅读 · 2018年5月2日
深度学习之图像超分辨重建技术
机器学习研究会
12+阅读 · 2018年3月24日
干货|全景视频拼接的关键技术分析
全球人工智能
13+阅读 · 2017年7月15日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员