样本难以获取条件下的湿地高光谱遥感分类方法研究

项目名称： 样本难以获取条件下的湿地高光谱遥感分类方法研究

项目编号： No.41406200

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 崔宾阁

作者单位： 山东科技大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 湿地是重要的生态系统，宝贵而脆弱，承受着人类开发活动带来的巨大压力。为了加强对湿地的保护和管理，需要精确细致的监测数据支持。高光谱遥感具有大范围、同步、地物分类精细和高效经济的优点，可为湿地精细化监测提供技术支撑。然而，由于湿地地理环境特殊，大部分区域难以进入，所以分类样本获取困难，这是湿地高光谱遥感分类普遍遇到的问题。 为此，本项目提出样本难以获取条件下的湿地高光谱遥感分类方法。首先基于建立的湿地地物光谱数据库，通过影像端元提取，研究针对所用高光谱影像的 基于稀疏回归的分类样本生成方法；其次，研究对病态生成样本具有高鲁棒性的高光谱遥感分类方法；最后，以黄河口湿地为研究区域，以无人机载高光谱影像为数据源，结合现场同步观测数据，对项目提出的方法进行验证。本项目的研究成果可为湿地高光谱遥感分类开辟一条新途径。

中文关键词： 湿地；高光谱图像分类；小样本；无人机高光谱；高光谱图像降噪

英文摘要： Wetland is an important ecological system, which is precious and fragile. Wetland bears great pressure from the human development activities. To strengthen the protection and management of wetland, precise and careful monitoring data support is required.

英文关键词： Wetlands；hyperspectral image classification；small samples；UAV hyperspectral；hyperspectral image noise reduction