肝脏移植供体CTA序列图像鲁棒自动分割方法研究

项目名称： 肝脏移植供体CTA序列图像鲁棒自动分割方法研究

项目编号： No.61172184

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 赵于前

作者单位： 中南大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 肝脏体积测量和脉管分析是肝移植手术必不可少的预评估，与移植供体CTA序列图像肝脏准确分割密切相关。由于肝周围相邻器官灰度相似、造影剂的影响、部分容积效应、不规则肝形状以及个体差异等原因，肝脏自动分割很难进行。本申请提出一种鲁棒自动分割算法，主要包括：肝周围低对比度毗邻组织的识别；基于FSVC的肝脏快速分割；CTA序列图像肝脏灰度信息、分块信息及相邻切片间空间信息的融合与特征提取；基于SAFC-ANN的肝脏自动分割；分割系统的设计与优化；分散肝区的确认和识别；分割结果评估。拟设计一个包含FSVC分类器和SAFC-ANN分类器的模块化智能分类系统，通过数据特征的自动选择机制决定使用哪一分类器。算法在分割的同时学习数据集特征并依此对参数做出动态调整，使整个系统达到最优的鲁棒自动分割效果。本项目研究将为肝移植供体CTA序列图像的鲁棒自动分割提供快速有效的方法，对肝移植供体预评估有重要临床应用价值。

中文关键词： 特征识别；聚类；肝脏分割；血管分割；CTA系列图像

英文摘要：

英文关键词： Feature Recognition；Classification；Liver Segmentation；Vessel Segmentation；CTA Volumes