自动颅像重合身份认证关键技术研究

项目名称： 自动颅像重合身份认证关键技术研究

项目编号： No.61172170

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 电子学与信息系统

项目作者： 耿国华

作者单位： 西北大学

项目金额： 63万元

中文摘要： 颅像重合是比较颅骨遗存与失踪人口的照片以认定颅骨身源的主要手段，已有计算机辅助颅像重合系统处理过程还存在过度依赖专家交互、专用设备支持、效率低下的问题，本研究针对颅像重合身份认证处理过程自动化的迫切需求，研究二维和三维特征点自动标定、摄像物距和姿态估计方法、形态相似度度量等基础科学问题，提出：①二维人脸和三维颅骨模型的特征点自动标定新方法，实现特征点标定自动化；②基于形态统计的单照片摄像物距和人脸姿态估计算法，实现颅骨和相貌同视点重合图像生成自动化；③基于等形曲线的颅像形态相似度度量新方法，实现认定结果自动化；④形成颅像重合处理过程自动化的三阶段体系（颅像建库、同视点重合、身份认定）,构建自动颅像重合身份认证原型系统。研究成果将大幅提高待认定颅骨与大量人像集的颅像重合身份认定效率和准确性，为刑事侦查和灾难调查中颅骨身份认证提供依据，也可为颅面解剖学研究提供支持，应用前景广泛，科学意义重大。

中文关键词： 颅像重合；身份认证；特征点标定；姿态估计；

英文摘要：

英文关键词： photographic superimposition；Identification；Feature Point detection；pose estimation；