基于通用陆面过程模式和复杂地表微波辐射传输模型的卫星数据模拟和土壤湿度同化研究

项目名称： 基于通用陆面过程模式和复杂地表微波辐射传输模型的卫星数据模拟和土壤湿度同化研究

项目编号： No.40971229

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 张生雷

作者单位： 中国科学院遥感与数字地球研究所

项目金额： 35万元

中文摘要： 陆面数据同化是当前气候变化研究的一个重要领域。通过开展陆面数据同化研究，改善土壤湿度模拟质量，得到一套高精度、高时空分别率、连续的土壤湿度数据集，为气候系统模式以及各种应用研究提供较好的初始条件，对理解陆气相互作用机理、改进气候与环境模拟与预测具有重要的理论价值和现实意义，同时对利用遥感提高区域土壤湿度的估计精度具有重要的科学意义和应用价值。本项目基于集合Kalman 滤波算法、复杂地表辐射传输模型和通用陆面模式CLM发展直接同化多波段、多极化的微波遥感数据的土壤湿度同化系统，获得青藏高原地区时空一致性、空间分辨率为25km×km、时间分辨率为1h的土壤湿度数据集，同时促进了与之有关的一系列基础性研究的发展，包括应用卫星遥感数据对陆面过程模式进行改进、复杂地表微波辐射传输模型的发展、高精度的卫星数据模拟系统的建立以及集合Kalman滤波方法在陆面数据同化中的应用。

中文关键词： 陆面数据同化；土壤湿度；集合Kalman滤波；CLM模式；微波地表发射率模型

英文摘要：

英文关键词： Land data assimilation；soil moisture；ensemble Kalman filter；Community Land Model；land emissivity mode