项目名称: 细粉物料超声辅助筛分的机理研究

项目编号: No.51405071

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 机械、仪表工业

项目作者: 陈亚哲

作者单位: 东北大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 针对目前国内因超声辅助筛分的机理缺乏而导致超声辅助筛分设备盲目设计的现状,提出进行超声辅助细粉物料筛分的机理研究。 本项目以揭示超声辅助细粉难筛物料筛分的机理为目标,以粉体颗粒技术、超声波技术、散体动力学和机械振动学为基础,综合考虑范德华力、静电力等因素,结合DLVO理论建立细粒物料的团聚模型;采用离散元理论和统计能量方法研究团聚物料在超声激励下运动行为;采用正交试验和优化方法选择典型物料振动与超声筛分时最佳组合参数。 项目预期将建立振动与超声混合筛分过程的数学模型,获得物料特性与超声频率和振幅的关系,实现典型物料振动与超声筛分时最佳组合参数选择,从而提高细粉物料的筛分效率,彻底掌握超声辅助细粉难筛物料筛分的机理。

中文关键词: 细粉物料;超声波振动;筛分效率;离散单元法;颗粒团聚

英文摘要: Most of the ultrasonic auxiliary screening equipments in domestic markert are designed blindly because of the lacking of the ultrasonic auxiliary screening mechanism. So in this project, the mechanism of the ultrasonic auxiliary screening of fine powder m

英文关键词: ultrafine particles;ultrasonic vibration;screening efficiency;discrete element method;particle agglomeration

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

军事知识图谱构建技术
专知会员服务
122+阅读 · 2022年4月8日
《信息安全技术边缘计算安全技术要求》国家标准意见稿
《数据中台交付标准化》白皮书
专知会员服务
121+阅读 · 2022年3月21日
《智能制造机器视觉在线检测测试方法》国家标准意见稿
2021年中国云原生AI开发平台白皮书
专知会员服务
54+阅读 · 2021年12月4日
专知会员服务
32+阅读 · 2021年7月27日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年5月9日
【AAAI2021】图卷积网络中的低频和高频信息作用
专知会员服务
58+阅读 · 2021年1月6日
工业人工智能的关键技术及其在预测性维护中的应用现状
你觉得搭载屏下摄像头有多加分?
ZEALER订阅号
1+阅读 · 2022年3月12日
约束进化算法及其应用研究综述
专知
0+阅读 · 2021年4月12日
流程工业数字孪生关键技术探讨
专知
1+阅读 · 2021年4月7日
【数字孪生】使用数字孪生体进行预测性维护
产业智能官
27+阅读 · 2019年7月22日
【工业智能】风机齿轮箱故障诊断 — 基于振动信号
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Tikhonov Regularization of Circle-Valued Signals
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月20日
Max-Margin Contrastive Learning
Arxiv
17+阅读 · 2021年12月21日
Arxiv
25+阅读 · 2021年3月20日
小贴士
相关VIP内容
军事知识图谱构建技术
专知会员服务
122+阅读 · 2022年4月8日
《信息安全技术边缘计算安全技术要求》国家标准意见稿
《数据中台交付标准化》白皮书
专知会员服务
121+阅读 · 2022年3月21日
《智能制造机器视觉在线检测测试方法》国家标准意见稿
2021年中国云原生AI开发平台白皮书
专知会员服务
54+阅读 · 2021年12月4日
专知会员服务
32+阅读 · 2021年7月27日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年5月9日
【AAAI2021】图卷积网络中的低频和高频信息作用
专知会员服务
58+阅读 · 2021年1月6日
工业人工智能的关键技术及其在预测性维护中的应用现状
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员