项目名称: 面向小微企业的电子商务交易平台融资模式与策略研究

项目编号: No.71272234

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 管理科学

项目作者: 孙宝文

作者单位: 中央财经大学

项目金额: 54万元

中文摘要: 面向小微企业的电子商务交易平台融资问题日益受到国内外企业界和学术界的重视,但是目前研究成果尚不成熟。本课题拟采用基于社会网络协同过滤技术,构建电子商务交易信用模型,并针对性地设计面向小微企业的电子商务交易平台融资模式,主要包括基于集聚优势和信用评分机制的网络信用池融资模式和基于信息优势和社会网络的网络联保融资模式。针对不同的网络融资模式,本课题将从动态视角分别构建电子商务市场融资过程中不同信贷阶段下、不同决策主体的决策模型,并运用多层规划理论进行博弈分析。最后,本课题将依托电子商务平台和小微企业的实际运作情况进行实证分析以验证理论研究结果。本课题将结合电子商务和金融工程理论,采用数学建模、理论推导、仿真计算和实证分析相结合的研究思路。通过该研究,期望丰富并完善网络融资理论与方法,为电子商务交易平台融资模式的健康发展提供一定的理论指导与参考。

中文关键词: 电子商务;融资;小微企业;网络联保;

英文摘要: Network financing based on electronic business platform for small-micro enterprises has increasingly been the focus among international and domestic e-business industries and academic fields. However, the present research is not yet mature. In this project we aim to construct e-marketing credit models with collaborative filtering approach based on social network and design some creative financing modes on electronic business platform, including the network credit pooling financing mode with aggregation advantage and network joint liability loan mode with information advantage and social network. According to different financing mode, we would dynamically formulate different decision models for different participant in the different loan stages and make game analyses with multi-level programming theories. Finally, we would carry out some empirical analyses with the practices of the e-business enterprises to validate the theoretical outcomes. Combining with the theories of e-business and financial engineering, we adopt the research logic of mathematic modeling, theoretic derivation, simulation analysis and empirical analysis. We expect that our research can enrich and improve the e-business theories and methods and provide some theoretical guidance and reference to the healthy improvement for networking financing

英文关键词: Electronic business;financing;small-micro enterprises;network joint liability loan;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

《企业物联网平台技术白皮书(2022)》31页PDF,阿里云
专知会员服务
22+阅读 · 2022年3月23日
《华为云数据库在金融行业的创新与探索》华为26页PPT
专知会员服务
12+阅读 · 2022年3月23日
《华为云金融行业 保险全业务上云解决方案》18页PPT
专知会员服务
15+阅读 · 2022年3月23日
基于移动机器人的拣货系统研究进展
专知会员服务
13+阅读 · 2022年1月29日
专知会员服务
116+阅读 · 2021年7月22日
面向人工智能新基建的知识图谱行业白皮书
专知会员服务
78+阅读 · 2021年2月7日
企业风险知识图谱的构建及应用
专知会员服务
94+阅读 · 2020年11月6日
谈融资时,投资人最忌讳的是什么?
创业邦杂志
0+阅读 · 2022年3月26日
你会信任哪些平台的评分评价?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年3月20日
融资像相亲,如何找到“对的”投资人?
创业邦杂志
0+阅读 · 2022年3月5日
产品基于“信任”引发的问题
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年2月19日
已删除
36氪
1+阅读 · 2022年2月19日
工作8年后,我梳理了自己的金融产品观
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年1月11日
明略科技完成2亿美元E+轮融资:产品化战略发力
机器之心
0+阅读 · 2020年12月18日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Financial Time Series Representation Learning
Arxiv
10+阅读 · 2020年3月27日
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Arxiv
102+阅读 · 2019年12月19日
UNITER: Learning UNiversal Image-TExt Representations
Arxiv
23+阅读 · 2019年9月25日
AutoML: A Survey of the State-of-the-Art
Arxiv
67+阅读 · 2019年8月14日
Transfer Adaptation Learning: A Decade Survey
Arxiv
37+阅读 · 2019年3月12日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
《企业物联网平台技术白皮书(2022)》31页PDF,阿里云
专知会员服务
22+阅读 · 2022年3月23日
《华为云数据库在金融行业的创新与探索》华为26页PPT
专知会员服务
12+阅读 · 2022年3月23日
《华为云金融行业 保险全业务上云解决方案》18页PPT
专知会员服务
15+阅读 · 2022年3月23日
基于移动机器人的拣货系统研究进展
专知会员服务
13+阅读 · 2022年1月29日
专知会员服务
116+阅读 · 2021年7月22日
面向人工智能新基建的知识图谱行业白皮书
专知会员服务
78+阅读 · 2021年2月7日
企业风险知识图谱的构建及应用
专知会员服务
94+阅读 · 2020年11月6日
相关资讯
谈融资时,投资人最忌讳的是什么?
创业邦杂志
0+阅读 · 2022年3月26日
你会信任哪些平台的评分评价?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年3月20日
融资像相亲,如何找到“对的”投资人?
创业邦杂志
0+阅读 · 2022年3月5日
产品基于“信任”引发的问题
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年2月19日
已删除
36氪
1+阅读 · 2022年2月19日
工作8年后,我梳理了自己的金融产品观
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年1月11日
明略科技完成2亿美元E+轮融资:产品化战略发力
机器之心
0+阅读 · 2020年12月18日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Financial Time Series Representation Learning
Arxiv
10+阅读 · 2020年3月27日
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Arxiv
102+阅读 · 2019年12月19日
UNITER: Learning UNiversal Image-TExt Representations
Arxiv
23+阅读 · 2019年9月25日
AutoML: A Survey of the State-of-the-Art
Arxiv
67+阅读 · 2019年8月14日
Transfer Adaptation Learning: A Decade Survey
Arxiv
37+阅读 · 2019年3月12日
微信扫码咨询专知VIP会员