项目名称: 光谱与偏振信息的融合成像及精细复原

项目编号: No.61205016

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 信息四处

项目作者: 李建欣

作者单位: 南京理工大学

项目金额: 27万元

中文摘要: 光谱和偏振辐射特性是识别目标的重要光学参量,融合光谱和偏振信息的成像光谱偏振探测技术能有效利用两者的互补性,提高在复杂背景环境中有效识别目标的能力,在军事侦察、灾害估计、资源调查等领域将发挥重要作用。围绕目标的光谱和偏振信息探测问题,本项目研究一种能够探测高光谱、全Stokes偏振信息的融合成像方法。在像面干涉型成像光谱技术的基础上,研究利用光场成像的原理引入全Stokes偏振信息探测探测方法;对具有不同光谱宽度的目标采用压缩采样的方法进行干涉信号推扫和复原,提高像面干涉型成像光谱技术探测效率;研究干涉型成像光谱技术中光谱高精度复原方法和超分辨率复原方法;形成一种多尺度高光谱、全Stokes偏振信息的精细探测技术。本项目是对高光谱成像探测和光谱信息复原的更进一步研究,对拓宽干涉成像光谱偏振技术的思路具有积极意义。

中文关键词: 光谱成像;偏振成像;光场成像;精细复原;

英文摘要: The spectrum and polarization which are often used to identify the target are important radiation characteristics of the target. The detection technology that fuses spectral and polarization information and owns the advantages of both significantly improves the ability to effectively indentify the target in a complex background. It plays an important role in the field of military reconnaissance, disaster estimation and resource exploration. Around the problem of detecting the target spectra and polarization information, we are committed to research a fusing imaging method to detect hyperspectral and all Stokes polarization information. We detect all Stokes polarization information with the principle of light field imaging on the basis of the image plane interference imaging spectrometer. We get the pushbroom interference signals and recover the spectral information of the targets which have different spectral width by using the method of compressive samplingin order to improving the detection efficiency. As the same time, we research the high precision spectrum recovery method and super-resolution recovery method so as to find a good detection technology that can be used to get multi-scale spectrum and full polarization of targets. This project is the further research of hyperspectral imaging detection and spect

英文关键词: Spectral Imaging;Polarization Imaging;Light-field Imaging;Precision Recovery;

成为VIP会员查看完整内容
1

相关内容

【AI+军事】附PPT 《前瞻性分析:获得决策优势的方法》
专知会员服务
82+阅读 · 2022年4月17日
无人机地理空间情报在智能化海战中的应用
专知会员服务
98+阅读 · 2022年4月14日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月26日
2021年全球量子信息发展报告, 32页pdf
专知会员服务
78+阅读 · 2021年5月14日
专知会员服务
23+阅读 · 2021年3月18日
专知会员服务
17+阅读 · 2020年12月23日
【动态】CSIG图像图形中国行在南京信息工程大学成功举办
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月31日
光学遥感图像目标检测算法综述
专知
7+阅读 · 2021年3月23日
【学科发展报告】无人船
中国自动化学会
26+阅读 · 2019年1月8日
深度图像先验:无需学习即可生成新图像
论智
45+阅读 · 2017年12月4日
红外弱小目标处理研究获进展
中科院之声
17+阅读 · 2017年11月19日
SAR成像原理及图像鉴赏
无人机
20+阅读 · 2017年8月14日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
小贴士
相关VIP内容
【AI+军事】附PPT 《前瞻性分析:获得决策优势的方法》
专知会员服务
82+阅读 · 2022年4月17日
无人机地理空间情报在智能化海战中的应用
专知会员服务
98+阅读 · 2022年4月14日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月26日
2021年全球量子信息发展报告, 32页pdf
专知会员服务
78+阅读 · 2021年5月14日
专知会员服务
23+阅读 · 2021年3月18日
专知会员服务
17+阅读 · 2020年12月23日
相关资讯
【动态】CSIG图像图形中国行在南京信息工程大学成功举办
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月31日
光学遥感图像目标检测算法综述
专知
7+阅读 · 2021年3月23日
【学科发展报告】无人船
中国自动化学会
26+阅读 · 2019年1月8日
深度图像先验:无需学习即可生成新图像
论智
45+阅读 · 2017年12月4日
红外弱小目标处理研究获进展
中科院之声
17+阅读 · 2017年11月19日
SAR成像原理及图像鉴赏
无人机
20+阅读 · 2017年8月14日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员