融合多种先验信息的多光谱自发荧光断层成像重建方法的研究

项目名称： 融合多种先验信息的多光谱自发荧光断层成像重建方法的研究

项目编号： No.30970780

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 医药、卫生

项目作者： 贾克斌

作者单位： 北京工业大学

项目金额： 30万元

中文摘要： 自发荧光断层成像是在体光学分子成像的一种主要成像模态，它可以在临床病变之前实现疾病的诊断和治疗，具有广泛的医学应用前景，但其应用潜力依赖于重建算法的新进展。本课题重点研究融合多种先验信息的多光谱自发荧光断层成像重建方法。首先，采用一种新的优化可行区域策略方法，结合荧光光源的多光谱性质以降低自发荧光断层成像的病态性；其次，设计自适应的马尔可夫链随机场先验模型以估计光源在生物体内的分布情况，进一步降低自发荧光断层成像的病态性；第三，首次采用贝耶斯框架融合多种先验信息，尝试解决目前重建方法无法在非匀质生物体中精确定位的难题；最后，针对多光谱自发荧光断层成像的数据量大，计算非常耗时的难题，提出一种支持大数据量、快速的优化算法。此项目对于阐明疾病的发病机制、诊断和治疗，以及在药物疗效评估等方面具有重要的基础与应用价值。

中文关键词： 自发荧光断层成像；多光谱；稀疏贝耶斯方法；正则化；

英文摘要：

英文关键词： bioluminescence tomography；multispectral；sparse bayesian method；regularization；