基于采样数据的有向复杂网络牵制控制与同步

项目名称： 基于采样数据的有向复杂网络牵制控制与同步

项目编号： No.61374010

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 刘玉荣

作者单位： 扬州大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 复杂网络的控制与同步是人们研究的热点。随着微电子及数字信号技术的发展,利用采样数据的离散化的数字控制器被普遍使用。另一方面,由于复杂网络有大量的节点，牵制控制是控制复杂网络的一种有效策略。本项目拟研究基于采样数据的有向复杂网络的牵制控制和同步，对不同的网络模型，选择合适的节点和采样数据方法，研究有效的控制方案，来保证相应的复杂网络稳定或同步。本项目拟研究：复杂网络基于固定采样周期的采样数据牵制控制稳定化；复杂网络基于由事件触发的采样数据牵制控制稳定化；复杂网络基于采样数据的牵制控制同步；复杂网络基于采样周期依赖于马尔科夫链的采样数据牵制控制同步。综合利用数学与控制论的学科的理论，通过构造合适的Razumikhin函数，推广Halanay不等式，建立新的比较原理等分析手段和技巧导出基于采样数据的牵制控制系统稳定和同步的解析判据，并具体给出相应的控制器.本项目的研究将丰富复杂网络控制与同步理论

中文关键词： 有向复杂网络；采样数据；事件触发；牵制控制；状态估计

英文摘要： Control and synchronization of complex networks is a hot topic. With the progress of micro-electronics and digital signal technology, the discrete digital controllers are commonly used. On the other hand, since a complex network contains a large number o

英文关键词： Directed Complex Network；Sampled-Data；Event-triggering；Pinning Control；State Estimate