项目名称: 典型抗生素多世代毒性效应及其表观遗传学机理研究

项目编号: No.21307095

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 环境科学、安全科学

项目作者: 于振洋

作者单位: 同济大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 环境化学物质低浓度、长期暴露的毒性效应研究是目前生态毒理学的热点,而世代毒性、传递规律及其机制研究是一个优先领域。本项目选择新兴污染物磺胺类抗生素作为典型抗生素,以秀丽线虫为模式动物,通过单世代暴露与多世代多次暴露等方法,对秀丽线虫子三代进行行为学、生长、繁殖量、世代时间、化学趋向性、寿命、凋亡、触感反应等指标的检测,研究与甄别多世代毒性效应;采用化学分析(LC-MS-MS)与生态毒性(生物体染色观察)相结合,研究毒性在不同世代间的传递及规律;采用染色质免疫共沉淀-测序(ChIP-seq)等表观遗传学方法,根据秀丽线虫DNA甲基化、组蛋白修饰、转录因子等指标,从表观遗传学角度阐述毒性效应在世代间的传递机制。研究项目旨在探索化学污染物在低浓度长期暴露下多世代毒性及其机制,建立和发展多世代毒性研究方法,为新兴污染物的生态风险评价、环境标准制定提供科学依据和方法。

中文关键词: 秀丽线虫;跨世代;表观遗传调控;磺胺抗生素;重金属

英文摘要: The adverse effects of chemicals in long-term exposure to low concentrations are one heated topic in environmental toxicology. Meanwhile, the multi-generational effects and the underlying mechanisms are one of the priorities. The present proposal chooses sulfonamides as the representative antibiotics to investigate the multi-generational effects on Caenorhabditis elegans and to primarily study the epigenetic mechanism. After the parental generation of C. elegans is exposed to single exposure in one generation, or to repeated exposures in multiple generations, the 3rd generation offspring will be measured for indicators of growth/development, feeding/behavior, reproduction, generation time, chemical plasticity, longevity and apoptosis. The results will be used to directly indicate the multi-generational effects of sulfonamides. The nematodes will be stained and observed under microscope, and also be used to determine the sulfonamide concentrations using LC-MS-MS. The combination will be used to determine whether and how the sulfonamides can be transferred from the parent to the offspring generations. Furthermore, nematodes will be analyzed by chromatin immunoprecipitation to find related DNA methylation, histone modification and microRNA which are used to elucidate the epigenetic mechanisms of the multi-generatio

英文关键词: Caenorhabditis elegans;Transgeneration;Epigenetic regulation;Sulfonamide;Heavy metal

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

《人工智能在化学领域的应用全景》白皮书
专知会员服务
34+阅读 · 2022年1月22日
《深度学习中神经注意力模型》综述论文
专知会员服务
112+阅读 · 2021年12月15日
专知会员服务
85+阅读 · 2021年10月11日
【干货书】数据挖掘药物发现,347页pdf
专知会员服务
131+阅读 · 2021年9月20日
基于生理信号的情感计算研究综述
专知会员服务
61+阅读 · 2021年2月9日
最新《因果推断导论: 从机器学习视角》新书稿,132页pdf
专知会员服务
272+阅读 · 2020年8月25日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
23+阅读 · 2020年2月23日
外泌体相比干细胞的优势是什么?
外泌体之家
43+阅读 · 2018年11月15日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月14日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
《人工智能在化学领域的应用全景》白皮书
专知会员服务
34+阅读 · 2022年1月22日
《深度学习中神经注意力模型》综述论文
专知会员服务
112+阅读 · 2021年12月15日
专知会员服务
85+阅读 · 2021年10月11日
【干货书】数据挖掘药物发现,347页pdf
专知会员服务
131+阅读 · 2021年9月20日
基于生理信号的情感计算研究综述
专知会员服务
61+阅读 · 2021年2月9日
最新《因果推断导论: 从机器学习视角》新书稿,132页pdf
专知会员服务
272+阅读 · 2020年8月25日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
23+阅读 · 2020年2月23日
相关资讯
外泌体相比干细胞的优势是什么?
外泌体之家
43+阅读 · 2018年11月15日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员